Press and News Nuevo sistema cartográfico evita la clasificación errónea de fincas y protege el comercio de café y cacao

Por ejemplo, el principal mapa de referencia de la UE, publicado en 2025, clasifica erróneamente más de la mitad de las zonas de producción de café en Colombia, China, Guatemala y México como bosque, según una investigación de la Alianza de Bioversity International y el CIAT. Los mapas de referencia similares presentan las mismas deficiencias. Esto se debe a que estos mapas se "entrenan" con conjuntos de datos sobre la cubierta terrestre que excluyen en gran medida las zonas remotas cultivadas por pequeños propietarios.

Mejorar estos mapas es urgente. Para impulsar la creación de mapas más precisos, la Alianza lanzó recientemente Sample Earth, un conjunto de datos de referencia global, confiable e inclusivo, que representa con precisión las fincas remotas de pequeños productores. La primera serie de datos incluye aproximadamente 100.000 puntos de geolocalización de acceso abierto, con registro temporal, en Ghana y Vietnam. Estos países son, respectivamente, los segundos mayores productores de cacao y de café del mundo.

Sample Earth está diseñado para mejorar la precisión de los mapas y agilizar el proceso de elaboración cartográfica. Se estima que los científicos de datos, encargados de elaborar mapas a partir de imágenes satelitales, dedican el 80 % de su tiempo a recopilar, depurar y organizar datos de entrenamiento. Sample Earth proporciona muestras de referencia que reducen esta carga y aceleran la creación de mapas precisos de cobertura del suelo para verificar el cumplimiento de las regulaciones.

"Los datos de alta calidad y las acciones basadas en datos son fundamentales para cumplir con las normas sobre productos libres de deforestación y alcanzar los objetivos de cero emisiones netas de carbono", afirmó Michael Matarasso, director de Impacto y responsable para Norteamérica de la Fundación Mundial del Cacao (WCF), organización asociada a Sample Earth. "Sin embargo, es poco común disponer de datos públicos de alta precisión… Esto representa un riesgo significativo para todas las partes involucradas. Hoy más que nunca, es fundamental contar con un estándar que permita generar datos altamente precisos y transparentes en colaboración con gobiernos y agricultores".

Sample Earth busca establecer un nuevo referente de transparencia y calidad para las herramientas cartográficas utilizadas en la verificación del cumplimiento de las regulaciones. Actualmente, no existe un estándar universal para evaluar de manera independiente la precisión de los mapas utilizados en los procesos de debida diligencia sobre deforestación. Sample Earth prevé incorporar un mecanismo de mejora que permita a los cartógrafos acceder a datos confidenciales de referencia sobre el uso del suelo para validar y perfeccionar sus mapas, sin revelar la ubicación de los agricultores.

"Los mapas forestales mundiales han avanzado, pero, sin datos de referencia abiertos y estandarizados, los avances para diferenciar el uso forestal del suelo de otros usos, como los sistemas agroforestales de cacao y café, siguen siendo limitados", afirmó Rémi d'Annunzio, oficial forestal de la FAO y responsable de producto de Whisp. "Actualmente, iniciativas como Forest Data Partnership y DIASCA están situando esfuerzos como Sample Earth entre las prioridades de la agenda mundial, mientras trabajamos para definir y estandarizar directrices para la recopilación de datos de referencia abiertos".

Sample Earth se basa en casi dos décadas de investigación de la Alianza sobre el uso de imágenes satelitales para monitorear los cambios en la cobertura del suelo en el Sur Global. El equipo prevé ampliar el conjunto de datos en Vietnam y Ghana e incorporar otros países con altos niveles de clasificación errónea de fincas de pequeños productores, entre ellos Colombia y Honduras, así como países productores de café y cacao de África y Asia.