Press and News Un nouveau système de cartographie met fin aux erreurs d'étiquetage dans les exploitations agricoles, protégeant ainsi le commerce du café et du cacao
Un nouveau système pourrait transformer des cartes qui classent à tort des centaines de milliers de petit.e.s producteur.rice.s de café et de cacao comme travaillant dans des zones forestières. Sans de meilleures cartes, les réglementations sur la déforestation pourraient avoir des répercussions sur l’ensemble des marchés, depuis des exploitations éloignées jusqu’au café moka près de chez vous.
Sample Earth, lancé par l’Alliance Bioversity International et le CIAT, aide les producteur.rice.s de cartes à élaborer des cartographies précises et inclusives afin d’éviter que les petit.e.s producteur.rice.s soient classé.e.s à tort comme produisant des matières premières majeures dans des zones forestières. Ces erreurs de classification risquent d’exclure des producteur.rice.s pourtant conformes des marchés appliquant des règles de lutte contre la déforestation, en particulier le nouveau règlement de l’Union européenne (EUDR). Cette initiative est le fruit d’une collaboration entre des chercheur.e.s de l’Alliance, des entreprises technologiques, dont Google, et la World Cocoa Foundation. Les chercheur.e.s appellent les acteur.rice.s du secteur privé spécialisés dans la cartographie à adopter ce modèle afin de renforcer leurs chaînes d’approvisionnement face aux perturbations.
Les producteur.rice.s de café et de cacao, ainsi que les entreprises qui achètent leurs produits, pourraient bientôt perdre l’accès à la deuxième économie mondiale. L’Union européenne prévoit, d’ici la fin de l’année prochaine, la mise en œuvre progressive de la législation EUDR, longtemps retardée, qui exige que de nombreuses matières premières agricoles soient certifiées sans déforestation. Malheureusement, des centaines de milliers de producteur.rice.s seront confronté.e.s à d’importants obstacles, non pas parce qu’iels produisent sur des terres déforestées après 2020, date de référence fixée par l’UE, mais en raison de cartes qui classent à tort leurs terres agricoles comme des forêts.
Par exemple, la principale carte de référence de l'UE, publiée en 2025, classe de manière erronée plus de la moitié des zones de production de café en Colombie, Chine, Guatemala et Mexique en tant que forêt, selon des recherches menées par l'Alliance de Bioversity International et CIAT. Les cartes de référence similaires présentent les mêmes lacunes. En effet, ces cartes sont "formées" à partir d'ensembles de données sur l'occupation des sols qui excluent largement les zones éloignées cultivées par les petits exploitants.
Il est urgent d'améliorer ces cartes. Pour stimuler la création de meilleures cartes, l'Alliance a récemment lancé Sample Earth, un ensemble de données de référence mondiales fiables et inclusives qui représentent avec précision les petites exploitations agricoles éloignées. La première tranche de données comprend environ 100 000 points de géolocalisation en accès libre et horodatés au Ghana et au Vietnam. Ces pays sont respectivement les deuxièmes plus grands producteurs de cacao et de café.
"Les cartes sont nécessaires pour la diligence raisonnable, et les acheteurs se tiendront probablement à l'écart des zones mal classées comme 'à haut risque' de déforestation", a déclaré Louis Reymondin, un scientifique de données à l'Alliance. "Avec Sample Earth, nous invitons les gouvernements, les entreprises, les ONG et les instituts de recherche à investir dans l'expansion de cette référence inclusive et de haute qualité sur la couverture terrestre afin de préserver les moyens de subsistance et d'inciter à la protection de l'environnement."
Louis Reymondin
Senior ScientistLes petits exploitants produisent environ 60 % du café et 90 % du cacao dans le monde. Si les cartes utilisées pour la mise en conformité sont inexactes, les acheteurs peuvent refuser d'acheter des produits provenant de régions entières plutôt que de risquer des sanctions pour non-conformité, ce qui a pour effet d'exclure les petits exploitants des principaux marchés.
"La plupart des cartes ne sont pas précises à l'échelle locale parce que les données sont biaisées en faveur des régions ayant beaucoup de données de formation", a déclaré Thibaud Vantalon, un scientifique du domaine de recherche sur l'inclusion numérique de l'Alliance. "Les régions éloignées sont très mal cartographiées. Sample Earth permet de combler cette lacune en matière de données de formation pour les petits exploitants."
Thibaud Vantalon
Postdoctoral FellowAméliorer la cartographie
Sample Earth est conçu pour améliorer la précision des cartes et rationaliser le flux de travail des cartographes. Les scientifiques des données, c'est-à-dire les personnes qui établissent des cartes à partir d'images satellite, consacrent environ 80 % de leur temps à la collecte, au nettoyage et à l'organisation des données d'entraînement. Sample Earth fournit des échantillons de référence pour réduire cette charge et accélérer la création de cartes d'occupation du sol précises pour la conformité.
"Des données de haute qualité et des actions basées sur les données sont le fondement de la conformité avec les règles sans déforestation et les objectifs d'émissions de carbone nettes zéro", a déclaré Michael Matarasso, directeur de l'impact et chef de l'Amérique du Nord à la World Cocoa Foundation (WCF), un partenaire de Sample Earth. "Cependant, les données publiques très précises sont rares... Cela pose un risque important pour toutes les parties prenantes impliquées. Une norme visant à fournir des données très précises et transparentes en partenariat avec les gouvernements et les agriculteurs est plus que jamais d'une importance cruciale."
Sample Earth vise à établir une nouvelle référence en matière de transparence et de qualité pour les outils de conformité basés sur des cartes. Actuellement, il n'existe pas de norme universelle pour l'évaluation par des tiers de l'exactitude des cartes utilisées dans le cadre de la diligence raisonnable en matière de déforestation. Sample Earth prévoit d'inclure un mécanisme d'amélioration intégré qui permet aux cartographes d'accéder à des données de référence confidentielles sur l'utilisation des terres afin de valider et d'affiner leurs cartes sans révéler l'emplacement des agriculteurs.
"Les cartes forestières mondiales ont progressé, mais sans données de référence ouvertes et normalisées, les progrès dans la désambiguïsation de l'utilisation des terres forestières par rapport à d'autres utilisations des terres comme l'agroforesterie du cacao et du café restent limités", a déclaré Rémi d'Annunzio, responsable des forêts à la FAO et chef de produit de Whisp. "Aujourd'hui, des initiatives telles que le Partenariat pour les données forestières et DIASCA placent des efforts tels que Sample Earth en tête de l'agenda mondial, alors que nous travaillons à définir et à normaliser des lignes directrices pour la collecte de données de référence ouvertes."
Sample Earth s'appuie sur près de deux décennies de recherche de l'Alliance utilisant l'imagerie satellite pour surveiller les changements de la couverture terrestre dans l'ensemble du Sud. L'équipe prévoit d'étendre l'ensemble de données au Vietnam et au Ghana et d'ajouter d'autres pays présentant des taux élevés de petites exploitations mal classées, notamment la Colombie et le Honduras, ainsi que des pays producteurs de café et de cacao en Afrique et Asie.
À la recherche de cartographes modernes
La liste des collaborateurs de Sample Earth comprend l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture, l'agence allemande de développement international (GIZ), Google, Satelligence et WCF. L'Alliance recherche activement d'autres collaborateurs et investisseurs.
"Pour que l'EUDR réussisse, nous devons alléger le fardeau de la surveillance et de la notification, et nous devons veiller à ce que les petites exploitations agricoles de longue date puissent être signalées de manière fiable comme des zones non déboisées", a déclaré Dan Morris, chercheur à Google AI for Nature and Society. "L'IA combinée à l'imagerie satellitaire est un outil puissant qui peut aider à relever ces défis, mais les systèmes d'IA ne sont bons que dans la mesure où leurs données d'entraînement et de validation le sont."
L'action pourrait perturber les chaînes d'approvisionnement et les marchés de consommation, et pas seulement dans l'UE ; d'autres juridictions suivent le mouvement en élaborant une législation similaire qui s'appliquera à la plupart des produits agricoles. Des contraintes d'approvisionnement sont possibles si les cartes ne s'améliorent pas rapidement, ce qui pourrait faire grimper les prix. C'est une mauvaise nouvelle pour l'ensemble des chaînes d'approvisionnement, depuis les petits exploitants vulnérables déjà confrontés à une multitude de défis jusqu'aux consommateurs du monde entier en proie à l'inflation alimentaire.
La proposition de Sample Earth est simple : des ensembles de données de formation de meilleure qualité et inclusifs produiront des cartes plus précises, protégeront les agriculteurs respectueux des règles contre les exclusions injustifiées et donneront aux acheteurs et aux gouvernements des outils transparents pour vérifier les allégations d'absence de déforestation. En comblant les lacunes des données qui laissent les paysages des petits exploitants sous-représentés, Sample Earth vise à rendre la conformité abordable et équitable, tout en soutenant la conservation et les moyens de subsistance durables dans les tropiques.
