Blog Te presentamos a Bruno: el robot con IA que está revolucionando el cultivo de fríjoles en Uganda
Para obtener variedades de fríjol resistentes, productivas y nutritivas, es esencial recopilar datos precisos, eficientes y rentables. Tradicionalmente, los programas de mejoramiento dependían en gran medida de la observación humana, a veces con el apoyo de aplicaciones móviles de recopilación de datos. Pero el fenotipado manual lleva mucho tiempo, requiere mucha mano de obra, es propenso a errores, ralentiza los ciclos de selección y aumenta los costos de mejora.
A principios de 2025, los investigadores de la oficina de la Alianza de Bioversity International y el CIAT en Uganda comenzaron a probar sobre el terreno un innovador robot de fenotipado llamado Bruno, que automatiza el proceso de fenotipado en un flujo de trabajo totalmente digital. Utiliza smartphones Android estándar con la aplicación personalizada ONA data collection. Bruno se desplaza por las parcelas experimentales mientras sus cámaras captan imágenes detalladas. Estas imágenes se suben a una base de datos segura en la nube y se analizan mediante modelos de inteligencia artificial (IA) para que los seleccionadores puedan acceder a datos fenotípicos cuantificados, como el recuento de plantas, la aparición de flores y el recuento de vainas.
Al aprovechar la robótica y la inteligencia artificial, Bruno ofrece evaluaciones más rápidas de las parcelas y mediciones más fiables. Reduce el tiempo de recopilación de datos en al menos un 70 %, disminuye los costos de mano de obra y elimina los errores humanos que se producen al fenotipar miles de plantas.
Además de los rasgos mencionados, Bruno también puede entrenarse para capturar rasgos como el color de las flores, vainas y hojas, la arquitectura del dosel, los síntomas de gravedad de las enfermedades, así como los daños causados por las plagas, lo que amplía su utilidad a lo largo de diferentes etapas del crecimiento.
"Esta tecnología cambia las reglas del juego", afirmó Roy Odama, mejorador de fríjol de la oficina de la Alianza en Uganda. Además, acelera nuestro ciclo de mejora y reduce considerablemente el riesgo de errores".
BRUNO en acción durante la recogida de datos sobre el rendimiento.
Bruno fue desarrollado por el equipo de la Alianza con sede en Arusha (Tanzania) en el marco del proyecto ARTEMIS, y financiado por la Fundación Gates. Construido con herramientas de fácil acceso, el robot ofrece una alternativa barata y escalable a los drones y a las plataformas industriales de captura de imágenes. Se desplegó exclusivamente para pruebas de prototipo en el Programa de Mejora de Fríjol de la oficina de la Alianza en Uganda, donde se utilizó para la recogida de datos en el campo experimental.
La adaptabilidad de Bruno al terreno no llano de Uganda también ha demostrado su pertinencia en diversos sistemas agrícolas africanos.
"Ver el buen rendimiento de Bruno —que se desarrolló inicialmente en las llanuras de Arusha— en los campos montañosos de Uganda demuestra su potencial para su uso a gran escala en todo el continente africano", declaró Beverly Agesa, científica de la Alianza en Arusha. "Me ha impresionado igualmente la creatividad y la energía del equipo ugandés que lo ha puesto en práctica."
El despliegue de Bruno en el programa de mejora de fríjol de la Alianza en Uganda ha mostrado una adquisición más rápida de datos y una reducción significativa de los costos de mano de obra necesarios para el desarrollo rentable de variedades. Este éxito se debe en gran medida a la formación práctica continua y al apoyo técnico prestados por el equipo de la Alianza en Arusha, a través de un programa estructurado y por fases destinado a reforzar la capacidad local en materia de fenotipado digital.
Equipos de formación de Arusha y Kampala colaboran para desarrollar las capacidades necesarias para utilizar la inteligencia artificial en el mejoramiento.
El despliegue de la tecnología Bruno-ONA de inteligencia artificial para el fenotipado en la Alianza, Uganda, es un testimonio de colaboración regional eficaz. El programa de formación no solo ha transferido conocimientos, sino que también ha capacitado al personal local para dirigir de forma independiente las siguientes fases del despliegue de Bruno.
La visión de conjunto: La ciencia al servicio de la seguridad alimentaria
Esta integración de la robótica y la IA en el fenotipado de campo señala el camino hacia el futuro de la mejora de cultivos en África. Una selección más rápida y precisa de líneas prometedoras de fríjol acortará los ciclos de mejora. Para los donantes y socios, Bruno es una prueba de innovación ampliable. Para los fitomejoradores, abre una nueva era de precisión basada en datos. Y para millones de pequeños agricultores, promete variedades de fríjoles mejor adaptadas a los cambios climáticos y más productivas en sus fincas.
