Blog Découvrez Bruno : le robot d'IA qui révolutionne la culture des haricots en Ouganda
Pour créer des variétés de haricots résilientes, productives et nutritives, il est essentiel de collecter des données précises, efficaces et rentables. Traditionnellement, les programmes de sélection dépendaient fortement de l’observation humaine, parfois appuyée par des applications mobiles de collecte de données. Cependant, le phénotypage manuel est chronophage, exige beaucoup de main-d’œuvre, est sujet aux erreurs et ralentit les cycles de sélection tout en augmentant les coûts de l’amélioration variétale.
Au début de l’année 2025, des chercheur·e·s du bureau ougandais de l’Alliance Bioversity International et CIAT ont commencé les essais sur le terrain d’un robot de phénotypage innovant nommé Bruno, qui automatise le processus de phénotypage en un flux de travail entièrement numérique. Il utilise des smartphones Android standards avec l’application de collecte de données ONA personnalisée. Bruno est déplacé à travers les parcelles expérimentales tandis que ses caméras prennent des images détaillées. Ces images sont téléversées dans une base de données sécurisée dans le cloud, analysées à l’aide de modèles d’intelligence artificielle (IA), et les sélectionneur·e·s peuvent accéder à des données phénotypiques quantifiées, telles que le comptage des plants, l’émergence des fleurs et le nombre de gousses.
En exploitant la robotique et l’intelligence artificielle, Bruno fournit des évaluations de parcelles plus rapides et des mesures plus fiables. Il réduit le temps de collecte de données d’au moins 70 %, diminue les coûts de main-d’œuvre et élimine les erreurs humaines qui surviennent lorsque des milliers de plants doivent être phénotypés.
En plus des caractéristiques mentionnées ci-dessus, Bruno peut également être entraîné à capturer des attributs tels que la couleur des fleurs/gousses/feuilles, l’architecture du couvert, les symptômes de sévérité des maladies ainsi que les dommages causés par les ravageurs, élargissant ainsi son utilité à différents stades de croissance.
« Cette technologie change la donne », a déclaré Roy Odama, sélectionneur de haricots au bureau ougandais de l’Alliance. « Elle accélère en outre notre cycle de sélection tout en réduisant considérablement le risque d’erreurs. »
BRUNO en action lors de la collecte des données de rendement.
Bruno a été développé par l'équipe de l'Alliance basée au bureau d'Arusha en Tanzanie dans le cadre du projet ARTEMIS financé par la Fondation Bill & Melinda Gates. Construit à l'aide d'outils facilement disponibles, le robot offre une alternative peu coûteuse et évolutive aux drones et aux plateformes d'imagerie industrielle. Il a été déployé exclusivement pour tester des prototypes dans le cadre du programme de sélection des haricots au bureau de l'Alliance en Ouganda, où il a été utilisé pour la collecte de données dans le champ expérimental.
L'adaptabilité de Bruno au terrain non plat de l'Ouganda a également prouvé sa pertinence pour les divers systèmes agricoles africains.
"Le fait de voir Bruno - qui a été initialement développé dans les plaines d'Arusha - donner de bons résultats dans les champs vallonnés de l'Ouganda montre son potentiel pour un déploiement à grande échelle sur l'ensemble du continent africain", a déclaré Beverly Agesa, scientifique à Alliance, Arusha. "J'ai également été impressionnée par la créativité et l'énergie de l'équipe ougandaise chargée de la mise en œuvre.
Le déploiement de Bruno dans le programme d’amélioration des haricots de l’Alliance en Ouganda a permis une acquisition plus rapide des données et une réduction significative des coûts de main-d’œuvre nécessaires au développement rentable de nouvelles variétés. Ce succès est largement attribuable à une formation pratique continue et à un soutien technique assuré par l’équipe de l’Alliance à Arusha, mis en œuvre à travers un programme structuré et progressif visant à renforcer les capacités locales en phénotypage numérique.
Le déploiement de la technologie d’intelligence artificielle Bruno-ONA pour le phénotypage auprès de l’Alliance en Ouganda témoigne d’une collaboration régionale efficace. Le programme de formation n’a pas seulement permis de transférer des connaissances, mais a également donné aux membres du personnel local les moyens de diriger de façon autonome les prochaines étapes du déploiement de Bruno.
La vision d’ensemble : la science au service de la sécurité alimentaire
Cette intégration de la robotique et de l’IA dans le phénotypage sur le terrain montre la voie de l’avenir de la sélection variétale en Afrique. Une sélection plus rapide et plus précise des lignées de haricots prometteuses raccourcira les cycles de sélection. Pour les bailleurs de fonds et les partenaires, Bruno constitue la preuve d’une innovation à grande échelle. Pour les sélectionneur·e·s, il ouvre une nouvelle ère de précision fondée sur les données. Et pour des millions de petit·e·s agriculteur·rice·s, il annonce des variétés de haricots mieux adaptées aux changements climatiques et plus productives dans les champs.
