Projet Artemis

Le projet Artemis transforme la manière dont les caractéristiques des cultures sont mesurées en remplaçant la notation manuelle par des outils d'intelligence artificielle (IA) fonctionnant sur smartphone. Conçu pour les programmes publics de sélection dans les pays du Sud, Artemis fournit aux techniciens de terrain et aux sélectionneurs des outils numériques précis, rapides et faciles à utiliser, même dans les régions éloignées ou à faibles ressources. En rendant la collecte de données plus facile, moins chère et plus fiable, Artemis permet un phénotypage de haute qualité à grande échelle, donnant aux sélectionneurs de meilleures données pour choisir les meilleures variétés. C'est essentiel, car le changement climatique, les maladies émergentes et l'évolution de la demande des consommateurs exigent un développement des variétés plus rapide que ne le permet le cycle de diffusion actuel de 10 ans.

Utilisant la vision par ordinateur, Artemis identifie et compte les plantes, les fleurs, les gousses et les symptômes visibles de maladies. Les données sont collectées sur le terrain et traitées immédiatement, ce qui aide les sélectionneurs à prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Artemis explore également l'utilisation conjointe des données vocales et de l'analyse d'images (intégration multimodale), élargissant ainsi les possibilités de collecte et d'interprétation des commentaires des agriculteurs dans des conditions réelles.

Artemis est axé sur les produits, avec des outils développés en étroite collaboration avec des partenaires nationaux et des centres du CGIAR. Ces outils sont déjà utilisés pour des cultures telles que les haricots, le niébé et le sorgho. Le ONA phenotyping app : un simple outil pour smartphone utilisé pour la collecte de données sur le terrain est un exemple clé de la manière dont Artemis va au-delà des prototypes pour proposer des solutions pratiques qui fonctionnent sur le terrain.

Nous collaborons avec des instituts de recherche nationaux et des leaders mondiaux de la technologie :

TARI, IITA, CIMMYT, CIP, CERAAS, Colorado State University, Google Research, Mineral, London School of Economics

Financé par la Gates Foundation

Coordonné par l'Alliance de Bioversity International et CIAT d'Arusha, Tanzanie

En savoir plus sur nos outils, notre équipe et nos projets d'avenir ci-dessous. Construisons ensemble l'avenir du phénotypage.