Blog Dans la peau des sélectionneur.euse.s
Comment pouvons-nous permettre l'utilisation d'outils de phénotypage numérique dans les stations de sélection à travers l'Afrique ? Les chercheur.e.s travaillant avec des sélectionneur.euse.s tanzanien.ne.s visent à comprendre les principaux défis des sélectionneur.euse.s et à explorer comment les outils numériques peuvent faciliter leur travail.
Par : Berta Ortiz Crespo et Aline Wiensheimer
Introduction
En Tanzanie – comme dans de nombreuses parties de l'Afrique – la culture des haricots joue un rôle crucial dans l'assurance de la sécurité alimentaire, l'amélioration de la productivité agricole et l'augmentation de la stabilité financière. Le projet Artemis de l'Alliance joue un rôle clé en permettant aux programmes de sélection de haricots de développer une technologie de phénotypage soutenue par l'IA qui améliorera la productivité de ces programmes à travers l'Afrique. Dans ce processus de transformation, la conception centrée sur l'humain joue un rôle crucial pour comprendre les pratiques de sélection existantes et identifier les besoins pour faire avancer les solutions de phénotypage au sein d'Artemis. De plus, cette approche identifie les points d'entrée appropriés pour l'intégration de l'outil de phénotypage dans les pratiques de planification des agriculteur.trice.s.
Collecte d'insights
Au cours de la phase d'exploration, nous visons à comprendre pour qui nous concevons et à quoi ressemble le programme de sélection au quotidien. Pour atteindre cet objectif, les chercheur.e.s d'Artemis ont mené des entretiens individuels avec quatre sélectionneur.euse.s nationaux.ales et huit membres d'équipes de sélection lors d'une visite en Tanzanie. Les chercheur.e.s ont recueilli des retours et insights précieux de ces interactions, et ont accompagné les équipes de phénotypage sur le terrain, observant les processus quotidiens des agriculteur.trice.s qui ont fourni une autre couche d'insights.
Synthèse des insights - Personas de sélectionneur.euse.s distincts et carte d'expérience
Après un processus intensif de collecte d'insights, l'étape suivante était de synthétiser les résultats de la recherche. Pour ce faire, nous avons créé deux principaux artefacts de conception pour aider le processus de conception, informant les caractéristiques du produit :
Personas de sélection : Mettre un visage humain derrière les rôles de sélection
Les personas sont un outil de communication et d'empathie qui fournissent des insights sur la manière dont des groupes d'utilisateurs se comportent, pensent, ce qu'ils souhaitent accomplir, ainsi que leurs motivations. L'équipe Artemis a identifié trois utilisateurs exemplaires de l'outil Artemis, qui représentent les utilisateurs principaux de la technologie de phénotypage.
Nous présentons d'abord Hassan (Figure 1) : Hassan dirige une équipe à l'Institut national de recherche agricole. Son travail est souvent limité par des ressources et des infrastructures insuffisantes, ce qui bloque la collecte des données de phénotypage nécessaires depuis des sites d'essai éloignés. Hassan croit que les innovations numériques peuvent améliorer l'efficacité et la précision dans la collecte et l'analyse des données de phénotypage. Cependant, améliorer la littératie numérique parmi les membres de son équipe est essentiel pour tirer parti des logiciels et outils d'agronomie.
Les deux autres profils que nous avons identifiés sont Mikaeli et Mariam. Mikaeli est un coordinateur régional de la recherche et de la sélection, soutenant des équipes de sélection dans plusieurs pays. Il fournit du matériel de sélection aux équipes nationales et réalise fréquemment les étapes les plus sensibles du processus de sélection (comme les croisements initiaux). Bien qu'il croie que les innovations technologiques pourraient élargir la portée des programmes qu'il dirige, il craint que les nouvelles technologies n'entravent la progression du programme, car l'équipe aurait besoin d'apprendre à utiliser ces technologies à partir de zéro. Il perçoit également les politiques de propriété et de confidentialité des données comme des défis pour la mise à l'échelle de ces outils de phénotypage.
Enfin, en tant que contributrice clé aux opérations de sélection en station, nous avons identifié Mariam, technicienne au Centre National de Recherche de Tanzanie. Mariam est une fervente partisane des technologies avancées, et elle est convaincue que ces innovations pourraient éliminer les obstacles au phénotypage tout en améliorant la qualité des données, réduisant ainsi sa charge de travail. Elle est très désireuse d'apprendre les avancées technologiques et est confiante dans sa capacité à appliquer indépendamment de nouveaux outils avec une formation appropriée.
Flux de travail – Cartographier le flux de travail de sélection
Une autre étape importante du processus d'empathie avec les pratiques de sélection a été de cartographier le flux de travail de sélection pour chaque profil utilisateur (Figure 2). Cela a permis de comprendre comment fonctionnent les programmes de sélection, en offrant des insights sur les différentes étapes et les processus décisionnels. Cet exercice de cartographie complète nous a permis de démêler les complexités du phénotypage, garantissant ainsi que tous les aspects clés soient pris en compte. Le programme de sélection dure généralement 10 ans et comprend quatre phases principales : 1) segmentation du marché, 2) croisement et sélection, 3) sélection et 4) libération de variétés – qui est l'aboutissement du processus de phénotypage.
Le parcours pour chaque profil utilisateur a permis aux chercheur.e.s d’Artemis d’adopter la perspective des sélectionneur.euse.s, améliorant ainsi la communication et garantissant une compréhension commune du parcours utilisateur au sein du projet. Cet alignement des expériences augmente la collaboration et établit une base commune pour la conception centrée sur l’humain. Cette approche garantit le développement de solutions adaptées aux préférences et aux objectifs des sélectionneur.euse.s, ce qui augmente la probabilité que les solutions proposées par Artemis répondent aux besoins et aux attentes des utilisateur.trice.s visé.e.s.
Conclusions
Grâce à ce processus de cartographie, les chercheur.e.s d'Artemis ont identifié un besoin clair d'interventions technologiques pour relever les défis auxquels sont confronté.e.s les sélectionneur.euse.s en Tanzanie. La technologie de phénotypage basée sur téléphone mobile d'Artemis présente une solution prometteuse pour faciliter les pratiques de sélection. L'intégration de cette technologie peut offrir les avantages suivants :
- Amélioration de la précision du phénotypage : Fournir aux sélectionneur.euse.s des outils de phénotypage basés sur téléphone mobile peut réduire les erreurs humaines lors de la collecte de données, facilitant ainsi le travail des technicien.ne.s comme Mariam. Le processus de collecte de données en temps réel et standardisé peut considérablement améliorer la précision des informations de phénotypage.
- Rationalisation de la collecte de données : Les sélectionneur.euse.s comme Hassan, qui travaillent avec des ressources limitées, peuvent bénéficier de processus de collecte de données simplifiés. Les outils de phénotypage sur téléphone mobile peuvent remplacer la collecte de données manuelle, réduisant ainsi la charge des équipes de sélection et améliorant l'efficacité des données.
- Accessibilité et collecte de données à distance : La technologie de phénotypage Artemis permet aux sélectionneur.euse.s comme Mikaeli de collecter des données depuis des sites d'essai éloignés, même dans des environnements à ressources limitées. Cette fonctionnalité lui permet d'accéder à des données fiables provenant de centres de recherche et de lieux éloignés, surmontant ainsi les défis précédents.
- Soutien à l'analyse des données : L'intégration de la technologie Artemis avec d'autres outils de sélection existants ouvre des opportunités pour des analyses de données avancées. Les sélectionneur.euse.s peuvent tirer des insights précieux des données collectées, permettant une prise de décision plus éclairée et des stratégies de sélection plus précises.
Berta Ortiz Crespo
User Experience Design SpecialistDans l'ensemble, la technologie de phénotypage basée sur téléphone mobile d'Artemis répond aux besoins urgents des sélectionneur.euse.s et présente un potentiel immense pour changer positivement les pratiques de sélection à travers l'Afrique. En adoptant une approche de conception centrée sur l'humain, nous pouvons répondre aux besoins et défis divers auxquels font face des équipes de sélection comme celles de Mikaeli, Hassan et Mariam. Cette approche nous permet de fournir un outil qui renforce leur capacité, tout en améliorant la précision, l'efficacité et la fiabilité des données. Ces avancées dans la technologie de phénotypage ouvrent la voie au développement de variétés de cultures basées sur les données, contribuant à une productivité agricole accrue et à une meilleure sécurité alimentaire en Afrique de l'Est, et au-delà.
