Blog Repousser les limites, relier les savoirs : exploiter les données dont nous disposons pour construire l'avenir agricole que nous souhaitons
En avril 2026, l'Alliance regroupant Bioversity International, le CIAT et l'IITA a réuni des parties prenantes à Kumasi, au Ghana, afin de renforcer le partage et l'interopérabilité des données agricoles, jetant ainsi les bases d'une agriculture et d'une innovation plus intelligentes et fondées sur les données.
Imaginez que toutes les données agricoles – qu'il s'agisse du sol, du climat, de la gestion agricole ou d'autres aspects – soient mises à disposition pour faciliter la prise de décision des principaux acteurs du secteur agricole (agriculteurs, agents de vulgarisation, décideurs politiques). Les informations sur les sols pourraient améliorer les recommandations en matière d’engrais, les prévisions climatiques pourraient optimiser les calendriers de culture, et les données sur la santé des cultures, les marchés et l’agronomie pourraient être combinées pour aider les agriculteurs, les chercheurs, les agents de vulgarisation et les décideurs politiques à prendre des décisions plus éclairées. La mise en relation de ces diverses sources de connaissances permettrait de dégager des enseignements qu’aucun ensemble de données ni aucune institution ne pourrait générer à elle seule. La concrétisation de cette vision nécessite plus que des technologies numériques. Elle exige une collaboration, des normes communes et des partenariats de confiance qui permettent la circulation des connaissances entre les institutions.
Les enjeux sont considérables. L'agriculture représente environ un cinquième à un quart du PIB du Ghana, soit 23,5 % pour le seul premier trimestre 2025, et emploie environ 35 % de la main-d'œuvre nationale, dont la grande majorité sont des petits exploitants agricoles. Un secteur aussi essentiel aux moyens de subsistance et à l’économie a tout à gagner d’un partage des données bien organisé.
Pour faire avancer cette vision, l’Alliance de Bioversity International et du CIAT, en partenariat avec l’Institut international d’agriculture tropicale (IITA), a organisé l’atelier sur le partage et l’interopérabilité des données agricoles dans le cadre du Programme d’agriculture durable du CGIAR « Partenariat pour la promotion de solutions agricoles à grande échelle » (PAASS). L'atelier s'est tenu en avril 2026 à Kumasi, au Ghana, et a réuni des acteurs clés issus du monde universitaire, des instituts de recherche et du secteur agricole. Les discussions ont porté sur la manière dont le Ghana peut mieux exploiter les données agricoles existantes pour accélérer l’innovation, renforcer la prise de décision fondée sur les données et construire un avenir agricole plus connecté.
Faire des données un atout national
En ouvrant l'atelier, le directeur de l'Institut de recherche sur les cultures du CSIR (CSIR-CRI), le professeur Maxwell Darko Asante, a invité les participants à considérer les données agricoles non pas simplement comme des résultats de recherche, mais comme des atouts stratégiques.
« Le Ghana a investi des décennies dans la production de connaissances agricoles, mais le prochain défi consiste à veiller à ce que ces connaissances soient interconnectées, accessibles et transformées en solutions à grande échelle. Les données ne sont pas simplement un enregistrement des recherches passées ; elles constituent un atout capable d’accélérer l’innovation, de renforcer la prise de décision et de transformer la manière dont nous répondons aux nouveaux défis agricoles. »
Les discussions ont mis en évidence que le Ghana dispose déjà de vastes ensembles de données couvrant les sols, l’amélioration des cultures, l’agronomie, le climat, les ressources en eau, la biodiversité, la mécanisation, les systèmes de post-récolte, les marchés et les moyens de subsistance ruraux. Ces ensembles de données représentent des décennies d’investissement scientifique. Les gains de productivité liés à leur interconnexion ne sont pas hypothétiques. Ailleurs sur le continent, des outils agronomiques numériques, s’appuyant sur des données intégrées relatives aux sols, à la météo et aux cultures, ont permis d’augmenter les rendements d’environ 25 % pour les petits exploitants de blé et de riz dans des pays tels que Éthiopie, le Nigeria et le Mali. C’est précisément ce type de gains que la fragmentation et le cloisonnement des données rendent actuellement inaccessibles aux agriculteurs ghanéens.
Établir la confiance avant de développer la technologie
Si les plateformes numériques et l'intelligence artificielle ont occupé une place prépondérante dans les discussions, les participants ont souligné à plusieurs reprises que la technologie ne peut à elle seule résoudre le défi de la transformation agricole. Un partage responsable des données nécessite de la confiance, des normes convenues, des mécanismes de gouvernance clairs et la reconnaissance des institutions et des chercheurs qui s'investissent dans la production d'ensembles de données de haute qualité.
Le Dr Patricia Amankwaa-Yeboah, de l’Alliance entre Bioversity International et le CIAT, a souligné que l’objectif n’était pas de centraliser les données institutionnelles, mais de créer un environnement dans lequel les organisations peuvent collaborer en toute confiance tout en conservant la propriété de leurs informations.
« Aucun ensemble de données ne peut à lui seul résoudre les défis agricoles actuels. Les véritables avancées surviennent lorsque les connaissances et les données issues de différentes disciplines, institutions et communautés sont mises en relation pour générer des perspectives que personne ne pourrait produire seul. Les données ne sont pas le produit final de la recherche ; elles constituent le fondement de découvertes encore plus importantes. Leur plus grand héritage se concrétise lorsqu’elles continuent à répondre aux questions de demain, des questions que nous ne savons pas encore poser aujourd’hui. »
Les participants ont convenu que le renforcement de la gouvernance des données agricoles, notamment par la mise en place de politiques claires en matière d’accès, d’utilisation éthique, d’octroi de licences, d’attribution et d’interopérabilité, est essentiel pour permettre une collaboration responsable tout en protégeant les investissements institutionnels et les contributions intellectuelles.
Des données à des décisions agricoles plus éclairées
Les discussions ont également porté sur la manière dont des ensembles de données intégrés peuvent renforcer l’agriculture numérique et les systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA. L’accès à des informations fiables et interopérables peut améliorer les avis climatiques, les recommandations en matière de fertilité des sols, les évaluations de l’aptitude des cultures, la surveillance des ravageurs et des maladies, la gestion de l’eau, ainsi que de nombreux autres services qui soutiennent les agriculteurs, les chercheurs, les vulgarisateurs et les décideurs politiques.
Selon le Dr Ofosu-Ampong, ce potentiel est bien réel, mais il n’est pas encore exploité de manière homogène. Dans toute l’Afrique subsaharienne, les outils agricoles numériques, des plateformes de conseil mobiles à la détection des maladies des cultures grâce à l’intelligence artificielle, se développent rapidement, mais la connectivité limitée dans les zones rurales et les lacunes en matière d’infrastructures continuent de restreindre le nombre d’agriculteurs pouvant en bénéficier. Cela nous rappelle que ce sont les bases de données, et pas seulement les outils numériques, qui déterminent qui, en fin de compte, tire profit de cette transformation. Une application ou une plateforme de conseil ne vaut que par la qualité des données sur lesquelles elle s’appuie : si les informations sur les sols, le climat et les marchés sont incomplètes, obsolètes ou confinées dans les archives d’une seule institution, les recommandations qui en découlent le seront également. C’est en établissant d’abord les bases de données que l’on garantit que les avantages de l’IA et de l’agriculture numérique profitent aux agriculteurs qui en ont le plus besoin, et pas seulement aux systèmes suffisamment sophistiqués pour les utiliser.
Le Dr Wuletawu Abera a souligné l'importance de mettre en place des bases de données solides avant de pouvoir espérer que les technologies numériques aient un impact significatif.
«L’intelligence artificielle et l’agriculture numérique offrent des opportunités sans précédent, mais leur succès dépendra de la qualité, de l’accessibilité et de la gouvernance des données qui les alimentent. Notre priorité doit donc être de construire une base de données solide où la recherche, la technologie et les partenariats se rejoignent pour apporter des solutions concrètes aux agriculteurs et aux systèmes agricoles. »
Les discussions ont confirmé que la transformation numérique ne se résume pas à l’adoption de nouvelles technologies. Elle nécessite des institutions interconnectées, des données de haute qualité, des normes communes et des systèmes collaboratifs permettant la circulation des connaissances entre les disciplines et les organisations.
Pour développer l'innovation à grande échelle, il faut des systèmes interconnectés
Un autre message important qui est ressorti de l’atelier est que le partage des données vise en fin de compte à amplifier l’impact. Les innovations agricoles donnent souvent des résultats prometteurs dans les stations de recherche et les projets pilotes, mais la mise à l’échelle de ces solutions nécessite des données probantes coordonnées, des partenariats institutionnels et des mécanismes reliant la recherche à la mise en œuvre.
Le Dr Thompson Ogunsanmi, expert en transposition à grande échelle à l’Institut international d’agriculture tropicale (IITA), a souligné que les données et les partenariats sont des éléments essentiels pour que les innovations ne restent pas cantonnées à des succès isolés.
« La transposition à grande échelle des innovations agricoles nécessite plus que des technologies éprouvées ; elle requiert les systèmes, les partenariats et les données probantes qui permettent à ces solutions d’atteindre et de bénéficier à des millions de personnes. En reliant les données, les institutions et les parcours d’innovation, nous pouvons passer de succès isolés à un impact durable à grande échelle. »
Une coalition fondée sur la volonté
Le résultat le plus marquant de cet atelier n'était peut-être pas une recommandation technique, mais un engagement commun à travailler différemment. Les participants ont créé la « Coalition of the Willing », section du Ghana, une plateforme volontaire qui servira de branche dédiée au partage des données au sein du PAASS. La Coalition rassemble des organisations prêtes à collaborer pour renforcer le partage des données agricoles, promouvoir l’interopérabilité et soutenir l’utilisation responsable des données à des fins de recherche et d’innovation.
Plutôt que de faire office d’autorité de gouvernance ou de se substituer aux mandats institutionnels, la Coalition offrira un espace collaboratif où les organisations pourront échanger leurs expériences et leurs données, identifier les défis communs, élaborer des approches partagées et instaurer la confiance nécessaire à une coopération à long terme. Elle défendra les bonnes pratiques en matière de gestion des données, encouragera l’adoption de normes communes et soutiendra les initiatives qui démontrent l’intérêt d’intégrer les ensembles de données entre les différentes institutions. La Coalition incarne une idée simple mais puissante : aucune organisation ne peut à elle seule construire l’écosystème des données agricoles du Ghana. Les progrès dépendront de la volonté des institutions de collaborer, de partager leur expertise et de contribuer à une vision commune, tout en respectant leurs mandats et responsabilités individuels.
Construire l'avenir agricole que nous souhaitons
Ces discussions ont jeté les bases nécessaires au renforcement des cadres de gouvernance, à l’amélioration de l’interopérabilité, à la promotion de l’agriculture numérique et au développement de systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA, capables d’accélérer l’innovation agricole. Plus important encore, elles ont réaffirmé qu’une transformation durable dépend autant des partenariats et de la confiance que de la technologie elle-même. Alors que le changement climatique, l’évolution des demandes du marché et la pression croissante sur les ressources naturelles continuent de remodeler l’agriculture, la capacité à mettre en relation les connaissances entre les différentes institutions deviendra de plus en plus importante.
Le Ghana dispose déjà de l’expertise scientifique, des ensembles de données et des capacités institutionnelles nécessaires pour soutenir cette transformation. Le défi consiste désormais à mettre en synergie ces atouts grâce à une collaboration efficace. En brisant les barrières, en mettant en relation les connaissances et en exploitant les données déjà disponibles, le Ghana franchit une étape importante vers la construction d’un avenir agricole où la recherche, l’innovation et les partenariats agissent de concert pour générer un impact à grande échelle.
L'équipe
Wuletawu Abera
Senior Scientist, Country Representative for Ghana
Kingsley Ofosu-Ampong
Scientist I
Patricia Amankwaa-Yeboah
Postdoctoral Fellow - Systems Agronomist
Abdul-Latif Baamonyor Jizorkuwie
Research AssociateContinuez à explorer
