Mapeo de tipos de cultivos en Ruanda
El proyecto Mapeo de tipos de cultivo en Ruanda pretende utilizar un enfoque de teledetección multiescalar que combine diversos conjuntos de datos y tecnologías, y tiene como objetivo desarrollar y poner a prueba un sistema automatizado de mapeo de cultivos basado en la teledetección que pueda integrarse con el Sistema de Información para la Gestión Agrícola de Ruanda (AMIS) y el Sistema de Agricultura Inteligente (SAS).
Nombre del proyecto (completo): Mapeo de tipos de cultivo en Ruanda
Fechas de inicio y finalización: 15 de noviembre de 2024 – 1 de septiembre de 2025
Área geográfica, países: Ruanda: la implementación piloto se centra en cuatro distritos – Nyagatare, Musanze, Nyabihu, y Ruhango –, con un énfasis particular en las áreas de cultivo consolidadas (food basket sites), para las cuales existen parcelas mapeadas y se dispone de la información necesaria para el mapeo de cultivos.
Financiadores: GIZ
Socios: el proyecto se ejecuta en colaboración con El Ministerio de Agricultura y Recursos Animales (MinAgri) y la Agencia Espacial de Ruanda (RSA).
Descripción del proyecto
El sector agrícola de Ruanda es muy vulnerable a la variabilidad climática, por lo que un seguimiento oportuno y preciso de los cultivos es esencial para la seguridad alimentaria y la planificación de la resiliencia. Este proyecto pretende revolucionar el seguimiento agrícola mediante el desarrollo de un sistema automatizado de seguimiento de cultivos basado en la teledetección que se integra con el Sistema de Información de Gestión Agrícola (AMIS) y el Sistema de Agricultura Inteligente (SAS). Aprovechando los datos de los satélites Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, Planet y Worldview, el sistema proporcionará capacidades de monitoreo de cultivos a múltiples escalas, incluida la alerta temprana, el análisis de tendencias y el mapeo de alta resolución. Un estudio piloto en distritos seleccionados evaluará la precisión, rentabilidad y viabilidad operativa del sistema. Lo que distingue a este proyecto es su apuesta por la automatización y la integración a escala nacional. Además del monitoreo, creará una hoja de ruta para su ampliación, garantizando una gestión de datos fluida, la interoperabilidad y la integración con el Sistema Regional de Evaluación de Extremos Hidrológicos de Ruanda (RHEAS) para la estimación potencial de rendimientos. Al apoyar la toma de decisiones basada en evidencia, esta iniciativa mejorará la capacidad de Ruanda para predecir las tendencias agrícolas, mejorar la seguridad alimentaria y fortalecer la resiliencia climática. El proyecto es un paso importante hacia una agricultura inteligente y basada en datos, que permita a los responsables de políticas y a los agricultores disponer de información práctica en tiempo real.
Actividades principales
- Taller de inicio: alineación de expectativas y establecimiento del marco de colaboración.
- Obtención y preprocesamiento de datos: gestión de los desafíos del terreno y la atmósfera en los datos de teledetección.
- Recolección de datos.
- Prototipado rápido del mapeo de tipos de cultivos: desarrollo y prueba de enfoques de clasificación de cultivos.
- Desarrollo de capacidades y apoyo técnico: garantizar la apropiación local y la sostenibilidad a largo plazo.
- Desarrollo de una hoja de ruta para la integración a largo plazo.
Otros miembros del proyecto: Joseph Chemutt, científico de información geoespacial y desarrollador de software; y Stephen Sande, especialista geoespacial.