Research Articles Uso de análisis remoto para estudiar la influencia del paisaje en la biodiversidad dentro de sistemas agroforestales
Conservar la biodiversidad en sistemas agroforestales regenerativos no depende solo de las prácticas de manejo al interior de una parcela, sino también de los hábitats naturales y generados por el ser humano que los rodean. En sistemas agrícolas, los paisajes más heterogéneos, es decir con más diversidad de distintos hábitats y uso del suelo, podrían presentar una mayor riqueza de especies de fauna y flora y funciones ecológicas asociadas a ellas. Y aunque este vínculo aun no es completamente claro, deja en evidencia la necesidad de abordar las investigaciones desde un enfoque espacial más amplio.
Por Sandra Duarte Guardia y Carolina Ocampo-Ariza
Las imágenes satelitales, y el aumento de su disponibilidad libre en alta resolución, brindan una herramienta novedosa para evaluar en gran detalle la diversidad de usos del suelo presentes en un espacio amplio. Esto permite reducir mucho los costos relacionados con mapear hábitats a grandes escalas. En el marco de los proyectos de Agricultura Ecológica Regenerativa ejecutado por la Alianza de Bioversity y el CIAT y Stock de COS como herramienta para la predicción de valores de biodiversidad (PE501080680), con financiación de PROCIENCIA, ejecutado por la Universidad Científica del Sur, buscamos evaluar cómo es que la conformación del paisaje influye en la biodiversidad de aves, murciélagos e insectos dentro de sistemas agroforestales de cacao de la cooperativa Colpa de Loros en la región de Ucayali, Peru.
Nos apoyamos en el uso de sistemas de información geográfica, para calcular la diversidad de coberturas del suelo presentes en un buffer de 1 km alrededor de cada uno de nuestros 40 puntos de estudio. Usando imágenes satelitales, clasificamos todo el terreno alrededor de los puntos dentro de 7 categorías de cobertura: (1) Sistemas agroforestales y purmas altas; (2) suelo descubierto; (3) áreas construidas (que integra pueblos, casas y vías de acceso o carreteras); (4) pasturas y otras áreas degradadas con poca vegetación, (5) monocultivos, principalmente de cacao y palma aceitera, (6) cuerpos de agua como ríos y fuentes y (7) bosque secundario. Usando el programa de acceso libre QGIS, creamos polígonos para cada categoría, generando así un mapa digitalizado del área alrededor de la parcela.
Una vez culminamos el proceso de digitalización, creamos una imagen ráster a partir de los polígonos generados. Este tipo de imágenes está compuesto por pequeños pixeles que forman las figuras. Así pues, pudimos calcular el área cubierta por cada categoría de cobertura calculando la cantidad de pixeles pertenecientes a cada uno dentro de todos los buffers creados. A partir de estos datos, calculamos un índice de diversidad de coberturas en cada paisaje a través del índice de Shannon-Wiener (comúnmente utilizado para medir la diversidad de organismos en un área).
Este trabajo nos permite tener una visión más clara de las diferencias existentes en el uso del suelo que podrían influir no solo en la diversidad de especies de animales en SAF, sino en los servicos ecosistémicos que pueden brindar para beneficio de productores de cacao de la zona. Estos análisis pueden dar herramientas útiles a gobiernos regionales para tomar decisiones sobre el uso que se le da a distintos terrenos. Por ejemplo, puede existir un límite de área o conectividad para distintas coberturas del suelo y beneficiar así simultaneamente a la biodiversidad local y las personas que habitan y trabajan la tierra en estos lugares.
El proyecto Agroecological Regenerative Cocoa (ARC), liderado por la Alianza de Bioversity International y el CIAT y KAOKA y ejecutado en conjunto con sus socios CIFOR-ICRAF, Conservation International (Colombia), Fundación KAOKA y Biocacao, busca contribuir al establecimiento de paisajes productivos sostenibles en la cadena de valor del cacao de excelencia en Colombia, Ecuador y Perú. El proyecto está financiado por el Fondo Francés para el Medio Ambiente Mundial (FFEM).
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