Geospatial database of livestock producers in Colombia

The GDB collects and analyses geospatial and descriptive data on livestock producers in Caquetá participating in sustainable practices of the Rutas PDET project. It includes information on the location of farms in La Montañita, El Paujil, San Vicente del Caguán and Puerto Rico, areas of implementation of sustainable livestock technologies, and producer profiles. This GDB is essential for project planning and monitoring, facilitating informed decisions, and continuous evaluation. Key concepts: farm location, sustainable livestock technologies, regional sustainability, and conservation.
Spanish: La GDB recopila y analiza datos geoespaciales y descriptivos sobre los productores de ganado en Caquetá que participan en prácticas sostenibles del proyecto Rutas PDET. Incluye información sobre la ubicación de los predios en La Montañita, El Paujil, San Vicente del Caguán y Puerto Rico, áreas de implementación de tecnologías ganaderas sostenibles, y perfiles de los productores. Esta GDB es esencial para la planificación y monitoreo del proyecto, facilitando decisiones informadas y evaluación continua. Conceptos clave: localización de predios, tecnologías ganaderas sostenibles, sostenibilidad regional, conservación.

Methodology: Field data was collected using GPS, satellite imagery, and Geographic Information Systems (GIS). First, objectives were defined, and appropriate technological tools were selected. The team was trained in using GPS and sampling techniques, and farm visit routes were planned. During the visits, GPS coordinates and points of interest were captured. Recent satellite images were pre-processed and integrated with GPS data in GIS software to delineate areas for implementing sustainable technologies. Metadata was documented and stored in a secure geospatial database for further analysis and use.
Spanish: La recolección de datos de campo se realizó utilizando GPS, imágenes satelitales y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Primero, se definieron los objetivos y se seleccionaron las herramientas tecnológicas adecuadas. El equipo fue capacitado en el uso de GPS y técnicas de muestreo, y se planificaron las rutas de visita a los predios. Durante las visitas, se capturaron coordenadas y puntos de interés con GPS. Las imágenes satelitales recientes se preprocesaron e integraron con los datos GPS en el software SIG para delinear áreas de implementación de tecnologías sostenibles. Los metadatos se documentaron y se almacenaron en una base de datos geoespacial segura para su posterior análisis y uso. (2024-07)