Blog Conoce a Don Roverto y Tatiana, los vehículos robóticos que ayudan a mejorar los cultivos de fríjol

Palmira, Colombia: Mientras se camina por el campus de la Alianza, además de las casi mil personas que trabajan ahí, también se pueden ver dos robots rodando por nuestros campos de fríjol. Se trata de “Roverto” y “Tatiana”, como fueron apodados por el equipo local de Biotecnología dirigido por el científico Michael Selvaraj. Estos vehículos robóticos, o rovers, recopilan y analizan datos para la mejora y el desarrollo de variedades de cultivos.

Antes de 2016, el mejoramiento de cultivos implicaba un trabajo arduo para monitorear los cultivos día tras día. Los investigadores podían pasar horas, días, incluso meses recorriendo los campos bajo el sol o la lluvia, con cuaderno y bolígrafo en mano, anotando detalladamente cada característica, estudiando diferentes rasgos de la planta, para luego analizar todos los datos recopilados (esto se conoce como “ fenotipado”). Hoy, la Alianza de Bioversity International y el CIAT está utilizando un enfoque de fenotipado digital, que permite un análisis de cultivos sin precedentes, más rápido y más preciso. “Roverto” y “Tatiana” pueden obtener datos que les permitirán explorar y predecir diferentes características de los cultivos de fríjol, como la cantidad de plantas que florecen, el conteo, el área y el color de las hojas, y el tamaño de las vainas.
 

“No es solo tomar la imagen y analizarla. Aquí estamos fusionando la robótica con el machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo). Diría que esta es la mejor combinación”, asegura Michael Selvaraj.

El T4, más conocido como “Don Roverto”, pesa 900 kg y está equipado con seis sensores que capturan imágenes de alta resolución. A pesar de su peso sea de casi una tonelada, Roverto está diseñado para cruzar campos de fríjol sin dañar los cultivos. Los sensores laterales capturan diferentes ángulos y crean una imagen 3D de la planta más completa que las generadas por drones.
 

Por su parte, “Tatiana”, considerada la versión mini del T4, pesa 80 kg y está equipada con ocho sensores. Sus dos metros y medio de altura le permiten trabajar con fríjol escalador. Ambos robots han pasado por una etapa de experimentación y son capaces de ajustarse a la estructura de diferentes plantas para recoger datos de diversos cultivos, e incluso a través de una conexión GPS conocen la ubicación de cada planta, por lo que pueden retroceder y capturar detalles sobre el crecimiento del cultivo. 

“Los robots ayudarán a una selección más precisa del genotipo de fríjol, lo que será muy útil para el programa de premejoramiento y la selección de variedades del cultivo. También traerán nuevas mejoras en el tratamiento de enfermedades de fríjol”, afirma el científico Michael Selvaraj.

“Roverto” lleva año y medio trabajando en el campus de Palmira, mientras que “Tatiana” lleva un año. Ambos son parte de la cuarta generación de este tipo de robots y, si bien hasta el momento han estado trabajando exclusivamente para el programa de fríjol, en el futuro se espera que este proyecto pueda expandirse a otros cultivos como arroz, yuca y forrajes tropicales.

Este proyecto colaborativo, que fue desarrollado por el Proyecto Mineral de X, una empresa que forma parte de Google, representa un paso importante hacia una nueva etapa de la agricultura digital, donde se podrán encontrar características específicas en cada cultivo a través de la tecnología, lo que ayudará a transformar los sistemas alimentarios y los paisajes para sustentar el planeta, fomentar la prosperidad y nutrir a las personas en medio de una crisis climática. 

“Nuestro objetivo es que toda la información que recopilemos con esta tecnología de inteligencia artificial de Mineral pueda ser usada por fitomejoradores, no solo de la Alianza sino de todo el mundo, y les permita acelerar su trabajo y desarrollar variedades nuevas y mejoradas de los cultivos”, puntualiza el científico Selvaraj. 
Conozca más acerca de Mineral X aquí: 
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