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Aplicación de Tecnología IoT para la Gestión de Enfermedades en Arroz en Perú

Application of IoT Technology for Rice Disease Management in Peru

El arroz es uno de los cultivos alimentarios más importantes del Perú, pero su producción enfrenta desafíos cada vez mayores: la aparición de enfermedades favorecidas por condiciones ambientales cambiantes, ciclos de lluvia irregulares, olas de calor más intensas y un clima que ya no sigue los patrones conocidos de décadas anteriores. La pregunta ya no es si estos fenómenos afectarán la producción, sino cómo evitamos que destruyan los cultivos antes de tiempo.

Para enfrentar este desafío, la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) y la Alianza de Bioversity International y el CIAT, con apoyo de la STC–CGIAR, han puesto en marcha un proyecto que está marcando un precedente en la digitalización agrícola del país:

Nombre del proyecto: Aplicación de Tecnología IoT para la Gestión de Enfermedades para la Producción Sostenible de Arroz en Perú bajo Condiciones Climáticas Cambiantes

Año de inicio y fin: 2025 - 2028

Región: Américas (Perú)

Financiadores: Secretaría Técnica de Coordinación del CGIAR (STC - CGIAR)

Partners: Universidad Nacional Agraria La Molina

Descripción del proyecto

La iniciativa integra sensores, inteligencia artificial y el sistema Iot e-kakashi que es una tecnologia japonesa desarrollada por Greein Inc. cuyo servicio es utilizado para monitorear en tiempo real variables clave como temperatura, humedad, radiación solar y temperatura del suelo. Con esta información se busca predecir brotes de enfermedades, emitir alertas tempranas y ofrecer recomendaciones de manejo basadas en datos, fortaleciendo la resiliencia del sistema arrocero peruano frente a un clima cada vez más impredecible.

Brechas y desafíos en la producción arrocera

A pesar de su importancia para la seguridad alimentaria del país, la cadena arrocera peruana aún opera con información limitada y con herramientas que no permiten anticiparse a los problemas que surgen en campo.

Entre los principales desafíos destacan:

  • Ausencia de datos en tiempo real, lo que dificulta decisiones oportunas frente a enfermedades o condiciones adversas
  • Eventos climáticos extremos, olas de calor, lluvias irregulares que favorecen brotes repentinos.
  • Baja disponibilidad de tecnologías accesibles para monitoreo ambiental en zonas rurales.
  • Capacitación insuficiente para el uso de herramientas digitales que puedan apoyar la gestión del cultivo.
  • Falta de datos locales para modelar y predecir el comportamiento de enfermedades como Pyricularia o el tizón bacteriano.

Actividades clave

El proyecto avanza mediante tres líneas de acción principales: instalación de tecnología, generación de datos y fortalecimiento de capacidades.

Instalación de la red IoT en zonas estratégicas: Se seleccionaron cinco fincas piloto ubicadas en zonas con alta incidencia histórica de enfermedades del arroz, abarcando tanto la costa como las principales subregiones de la selva peruana alta, baja y central. Esta distribución permite capturar la diversidad climática y fitosanitaria del país y evaluar el desempeño del sistema en distintos contextos productivos y en estos sitios se implementó una red de 11 sistemas IoT e-kakashi, distribuidos entre parcelas experimentales y parcelas control. Esta configuración permite evaluar el desempeño del cultivo bajo manejo tradicional frente a un manejo informado por datos.

Monitoreo continuo y análisis de datos: El registro digital comenzó en septiembre y se mantiene de forma continua.
Cada dispositivo recopila variables ambientales clave y las envía a una plataforma digital donde el equipo de investigación realiza una revisión semanal, ajusta parámetros y configura alertas específicas para cada localidad según sus condiciones climáticas y agronómicas.

Formación y articulación con actores locales: En cada zona piloto se realizan sesiones prácticas para que productores y técnicos aprendan a interpretar los datos, operar los equipos y utilizar la información para la toma de decisiones.

Además, se desarrollaron jornadas de socialización del proyecto con asociaciones de agricultores, autoridades regionales, instituciones académicas y otros actores del sector, promoviendo la adopción de herramientas digitales y su importancia para una producción arrocera más sostenible.

Impacto del proyecto

El impacto esperado del proyecto es significativo tanto a nivel local como regional, al fortalecer la sostenibilidad y competitividad del sistema arrocero peruano. La incorporación de alertas tempranas basadas en IoT permitirá reducir de manera notable las pérdidas causadas por enfermedades como Pyricularia y el tizón bacteriano, incrementando la productividad y estabilidad del cultivo. El monitoreo continuo ayudará a optimizar el uso de agroquímicos, disminuyendo costos y reduciendo la presión ambiental. Paralelamente, las capacitaciones impulsarán el desarrollo de capacidades en productores y técnicos, facilitando la adopción de herramientas digitales y una toma de decisiones más autónoma e informada. En conjunto, estas innovaciones aumentarán la resiliencia frente a eventos climáticos extremos y contribuirán a la seguridad alimentaria del país al asegurar un suministro más constante, eficiente y sostenible de arroz.

Expectativas investigadora UNALM

  • Adoptar nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, permitirían que la Universidad Nacional Agraria La Molina – UNALM, fortalezca el logro de sus objetivos relacionados a optimización del uso de recursos y mantenerse en la vanguardia de las nuevas tecnologías
  • Fortalecer la proyección de la UNALM a la comunidad arrocera como entidad académica y de investigación que les ayudaran a resolver las limitaciones de los sistemas de producción de arroz.
  • Contribuir a la sustentabilidad de la producción de arroz en el Perú, a través del desarrollo de un sistema de alerta temprana de enfermedades, al reducir el impacto negativo ambiental y mejora de la rentabilidad de la agricultura familiar arrocera.

Expectativas del proyecto de parte de la Dra. Elizabeth Heros (Universidad Nacional Agraria La Molina).

Con el Proyecto STC–CGIAR Perú, ya hemos comenzado a utilizar un dispositivo IoT con IA llamado e-kakashi en los campos, y los datos en tiempo real que proporciona nos están dando una forma completamente nueva de ver lo que ocurre en el cultivo de arroz.

Nuestro objetivo es simple: usar esta información para detectar temprano los riesgos de enfermedades, brindar a los agricultores asesoramiento práctico y hacer que la producción de arroz en el Perú sea más resiliente frente al cambio climático.

Miembros del proyecto

Lider del proyecto: Dr. Manabu Ishitani

Investigadores:

  • Keiry Pereira 
  • Dra. Elizabeth Heros (Universidad Nacional Agraria La Molina)

Información adicional sobre las contribuciones de e-kakashi a este proyecto está tambien disponible  en el siguiente enlace: https://www.e-kakashi.com/en/news/20251203