Blog Des données à l'action : Renforcer les compétences et les outils des météorologues en Zambie
En novembre 2024, le Département Météorologique de Zambie (ZMD), avec le soutien de AICCRA, a organisé une session de renforcement des capacités à Lusaka pour répondre aux défis liés aux compétences en SIG (systèmes d'information géographique) et à la diffusion de conseils. Cela visait à renforcer la prise de décision dans l'agriculture face aux risques climatiques.
Par : Grace Koech, Majambo Gamoyo, Joseline Kiogora, Stephen Sande, Joseph Chemutt, Degefie Tibebe, Emely Mwale et Ghosh Aniruddha
Dans un climat en rapide évolution, la capacité à interpréter et à diffuser avec précision les données météorologiques et climatiques est cruciale pour la prise de décision. Cela est particulièrement vrai en Zambie, où l'agriculture reste un pilier des moyens de subsistance et de la stabilité économique, mais est très vulnérable à la variabilité climatique et aux événements météorologiques extrêmes. Reconnaissant ce défi, le Département Météorologique de Zambie (ZMD) a pris des mesures significatives pour combler les lacunes dans la gestion et la diffusion des données climatiques, avec le soutien des récentes initiatives de renforcement des capacités de l'Alliance.
Les défis : Combler les lacunes dans les services agrométéorologiques
Le Département Météorologique de Zambie (ZMD) joue un rôle vital dans la fourniture d'informations météorologiques et climatiques essentielles pour la prise de décision dans l'agriculture et d'autres secteurs sensibles au climat. Cependant, le département a été confronté à des défis importants qui ont entravé l'efficacité de ses services. L'un des obstacles principaux a été l'expertise limitée dans les Systèmes d'Information Géographique (SIG). Bien que le ZMD collecte des données météorologiques précieuses, une maîtrise insuffisante des SIG a rendu difficile pour les météorologues l'analyse efficace des modèles spatiaux des paramètres météorologiques. Cette limitation a retardé la production de cartes météorologiques opportunes, qui sont cruciales pour informer rapidement les parties prenantes.
Lors d'une réunion avec le ZMD tenue en juillet 2024, Mme Micah Namukoko a souligné que « la génération de cartes pour les bulletins prend du temps en raison du nombre limité d'experts en SIG. »
Un autre défi significatif réside dans la diffusion inefficace des avis. Le processus nécessitait un effort manuel considérable, laissant le personnel débordé alors qu'il gérait simultanément plusieurs canaux de communication pour atteindre divers groupes de parties prenantes. Ce manque d'automatisation a non seulement sollicité les ressources mais a également augmenté le risque de retards, réduisant l'impact des informations climatiques cruciales lorsque cela était le plus nécessaire.
Les solutions : Renforcer les compétences et les outils des météorologues
Pour répondre à ces défis, l'initiative Accelerating Impacts of CGIAR Climate Research for Africa (AICCRA) a organisé une formation de renforcement des capacités pour les officiers du Département Météorologique de Zambie à Lusaka, en Zambie, les 21 et 22 novembre, en se concentrant sur deux domaines clés : le développement des compétences en SIG (Systèmes d'Information Géographique) et l'introduction d'un portail de diffusion intégré.
1. Développement des compétences en SIG
La session de formation en SIG a été conçue pour équiper les participant.e.s des compétences nécessaires pour analyser et visualiser les données météorologiques et climatiques de manière à éclairer la prise de décision. Réalisée dans un format interactif et pratique, la session a permis aux participant.e.s de s'engager tant dans les aspects théoriques que pratiques, garantissant qu'iels pouvaient immédiatement appliquer leurs apprentissages à des scénarios réels.
La formation était structurée en deux phases clés pour développer progressivement la compétence des participant.e.s :
- Compréhension Fondamentale : La session a commencé par une introduction aux principes et outils des SIG. Les animateur.rice.s ont guidé les participant.e.s à travers les bases, telles que les types de données spatiales, les couches de cartographie et les systèmes de coordonnées. Cette base a assuré que les participant.e.s, quel que soit leur expérience préalable, avaient les connaissances nécessaires pour interagir efficacement avec le logiciel et les ensembles de données.
- Application Pratique : Utilisant des données climatiques réelles, les participant.e.s ont appris à entrer, manipuler et analyser des informations. Les exercices se concentraient sur la cartographie de paramètres météorologiques clés tels que la distribution des précipitations. Les animateur.rice.s ont démontré comment ces visualisations pouvaient mettre en évidence la variabilité spatiale et identifier les tendances climatiques, comme les zones sujettes à la sécheresse ou les régions vulnérables aux inondations.
À la fin de la session, les participant.e.s avaient développé des compétences pratiques en SIG qui comblaient le fossé entre les données climatiques brutes et les informations exploitables. Ils ont acquis la capacité de :
- Visualiser les modèles spatiaux des paramètres météorologiques pour identifier les risques climatiques.
- Générer des cartes détaillées et conviviales qui communiquent efficacement des données complexes aux parties prenantes.
Points forts des sessions de formation : les participant.e.s s'engagent dans des discussions collaboratives et des applications pratiques.
2. Portail de diffusion intégré
L'introduction du nouveau portail de diffusion a marqué un tournant dans la manière dont le Département Météorologique de Zambie (ZMD) communique les informations cruciales sur la météo et le climat. Conçu pour rationaliser la distribution des avis, le portail intègre plusieurs canaux de communication, incluant WhatsApp, les réseaux sociaux, les e-mails et les SMS, dans une plateforme automatisée unique. Durant la formation, les participant.e.s ont été guidé.e.s à travers les fonctionnalités et les capacités du portail, apprenant comment l'utiliser pour améliorer la rapidité, la précision et la portée de leurs avis climatiques.
La session sur le portail de diffusion était structurée pour garantir que les participant.e.s acquièrent à la fois des connaissances techniques et une expérience pratique :
- Vue d'ensemble du système et orientation : Les animateur.rice.s ont commencé par présenter le but du portail et ses caractéristiques clés, en soulignant comment il répond aux défis existants de communication du ZMD. Les participant.e.s ont exploré l'interface du portail, comprenant ses capacités, y compris la planification automatisée, les mises à jour en temps réel et l'intégration multicanale.
- Pratique pratique : Les participant.e.s ont eu accès au portail et ont travaillé sur différents exemples. Par exemple, la création d'un bulletin météorologique pour différentes régions. Cet exercice pratique leur a permis d'expérimenter divers formats de communication et de tester l'efficacité du système dans la distribution des informations.
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Interface de l’outil de diffusion :
Les participant.e.s ont exploré les fonctionnalités de l'outil de diffusion lors de la session de formation, apprenant à automatiser la création et la distribution des bulletins météorologiques. L’interface conviviale de l’outil permet une intégration fluide des données de prévision et prend en charge une diffusion multicanale, incluant les SMS, les e-mails et les plateformes web, garantissant ainsi la transmission rapide des informations météorologiques cruciales à divers utilisateur.rice.s finaux.
Le portail va révolutionner la manière dont le ZMD diffuse ses avis météorologiques en corrigeant les inefficacités critiques de ses processus de communication. Grâce à ses fonctionnalités d'automatisation, il élimine le besoin de gérer manuellement plusieurs canaux. Sa gestion centralisée assure une uniformité et une cohérence des messages sur toutes les plateformes, réduisant les erreurs et économisant un temps précieux. De plus, sa portée élargie permet l’envoi d’avis personnalisés à des publics variés : des agriculteur.rice.s en milieu rural ayant besoin d’alertes SMS concises aux décideur.euse.s politiques nécessitant des mises à jour détaillées par e-mail.
"Avant, je devais modérer manuellement six groupes WhatsApp différents, ce qui me prenait des heures chaque jour. Cet outil automatise le processus, garantissant que des informations précises atteignent le bon public sans retard. Cela va révolutionner notre façon de travailler." –
Peggy Thole, météorologue, Département Météorologique de Zambie.
Suite à la mise en œuvre réussie des compétences en SIG et du portail de diffusion, plusieurs étapes clés ont été définies pour maximiser l’impact de ces outils :
- Soutien technique
Pour maintenir la dynamique de la formation, le CIAT assurera un soutien technique continu ainsi que des opportunités de formation avancée afin d’aider les participant.e.s à perfectionner leurs compétences en SIG et à les appliquer efficacement dans leurs fonctions professionnelles.
- Optimisation du traitement des données avec une application RShiny
Une application RShiny a été développée pour automatiser le traitement des données climatiques en résultats exploitables. Cet outil permettra de générer automatiquement des cartes, graphiques et résumés, réduisant ainsi les efforts manuels et améliorant l’efficacité des flux de travail en SIG. Son interface intuitive est conçue pour permettre aux utilisateur.rice.s de traiter des ensembles de données climatiques et de produire des cartes de haute qualité pour la prise de décision.
- Améliorations itératives du portail de diffusion
Le déploiement initial du portail de diffusion a déjà permis de recueillir des retours d’expérience précieux de la part des participant.e.s à l’atelier. Ces commentaires et suggestions seront examinés systématiquement et intégrés dans les prochaines mises à jour afin d’améliorer la fonctionnalité, l’ergonomie et l’intégration du portail avec les systèmes existants. Cette approche itérative garantit que l’outil reste aligné sur les besoins des utilisateur.rice.s et les exigences opérationnelles, optimisant ainsi son rôle dans la diffusion rapide et accessible des informations météorologiques.
L'équipe
Aniruddha Ghosh
Senior Scientist
Grace Koech
Senior Research Associate
Degefie Tibebe
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