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AVISA

AVISA Project - Alliance Bioversity International - CIAT

Le projet Accélération de l’amélioration variétale et de la distribution de semences de légumineuses et de céréales des zones sèches en Afrique a accru l’accès, fondé sur la demande, équitable du point de vue du genre et opportun, à des semences et des intrants de qualité pour les petit.e.s producteur.rice.s, en renforçant les liens entre les producteur.rice.s de semences, les agriculteur.rice.s et les agrégateur.rice.s de grains, en particulier les femmes et les jeunes agriculteur.rice.s.

Nom du projet (complet) : Accélération de l'amélioration variétale et de la livraison de semences de légumineuses et de céréales des zones arides en Afrique

Date de début et de fin : 1er février 2019 - 30 septembre 2025

Région, pays : Afrique de l'Est : Ouganda, Tanzanie et Éthiopie

Bailleurs de fonds : Fondation Bill & Melinda Gates (FBMG)

Partenaires : Systèmes nationaux de recherche et de vulgarisation agricoles (NARES), The Syngenta Foundation for Sustainable Agriculture (SFSA), The Center for Behavior Change Communication (CBCC) et The Tanzania Seed Traders Association (TASTA)

Brève description

"Amélioration variétale accélérée et systèmes de semences en Afrique (AVISA)" s'est concentré sur la modernisation et la rationalisation des programmes de sélection afin de fournir des variétés de cultures résistantes au climat, préférées par le marché et riches en nutriments. Dans le contexte d'une variabilité climatique croissante, d'une baisse de la productivité et d'une évolution des exigences des consommateurs, de nombreux programmes nationaux de sélection sont confrontés à des défis tels que des filières d'essai obsolètes, une gestion inefficace des données et des ressources limitées.

AVISA comble ces lacunes en reliant les sites d'essai à la "population cible d'environnements" (TPE) afin de garantir que les variétés sont testées dans des conditions pertinentes pour les agriculteurs. Il renforce les filières d'essai des premières et dernières générations afin d'accélérer l'identification et l'homologation des variétés supérieures. Un aspect unique du projet est l'intégration d'outils numériques, y compris le système de gestion de la sélection (BMS) pour une collecte de données, une analyse et une prise de décision efficaces.

En outre, AVISA a introduit des cadres de calcul des coûts des programmes de sélection afin d'optimiser l'allocation des ressources et la durabilité. En combinant des stratégies de sélection modernes, le renforcement des capacités et des approches basées sur les données, AVISA transforme les filières de sélection traditionnelles en systèmes de nouvelle génération qui fournissent des variétés améliorées plus rapidement, répondant ainsi aux besoins des agriculteurs, des marchés et des consommateurs dans toute l'Afrique subsaharienne.

Principales réalisations

Sites d’essai liés à la population cible d’environnements

  • Compilation de données historiques pour l’Éthiopie et l’Ouganda afin d’établir un réseau solide de sites d’essai stratégiquement reliés à la population cible d’environnements, garantissant que le développement variétal soit guidé par la demande et réponde aux besoins des agriculteur.rice.s
  • Renforcement des partenariats avec les Systèmes nationaux de recherche agricole et les réseaux régionaux de sélection, permettant des essais multilocaux prenant en compte les principales contraintes de production et les préférences des classes de marché
  • Amélioration de la caractérisation environnementale et de la sélection des sites fondée sur les données afin d’accroître la précision des prédictions de performance variétale

Essais en génération précoce

  • Rationalisation des essais en génération précoce afin d’améliorer l’efficacité de l’identification des lignées prometteuses
  • Introduction de cycles rapides et d’approches de phénotypage à haut débit, permettant une progression plus rapide des lignées élites
  • Amélioration de la prise de décision grâce à de meilleurs dispositifs d’essais et à une gestion optimisée des données, conduisant à une identification plus rapide des lignées à fort potentiel pour les étapes ultérieures de test

Essais en génération avancée

  • Renforcement des dispositifs d’essais en génération avancée afin d’assurer une évaluation fiable des lignées avancées dans des conditions pertinentes pour les agriculteur.rice.s à l’aide de TRICOT
  • Essais multilocaux dans des environnements diversifiés pour évaluer la stabilité du rendement, la qualité culinaire, la valeur nutritionnelle, notamment en fer et en zinc, ainsi que la résistance aux principaux stress biotiques et abiotiques dans le cadre des essais régionaux de PABRA
  • Appui aux processus de diffusion variétale par la production de jeux de données robustes pour les essais nationaux de performance et l’enregistrement

Analyse des coûts des programmes de sélection

  • Mise en œuvre de l’outil de calcul des coûts de l’Université du Queensland dans les pôles de sélection de l’Alliance of Bioversity International et du CIAT en Ouganda, au Malawi et en Tanzanie, ainsi que dans le programme haricot de la NARO, afin de permettre l’identification des écarts en ressources et l’optimisation des investissements

Adoption du système de gestion de la sélection (Breeding Management System, BMS)

  • Promotion et appui à la mise en œuvre du BMS au sein des programmes de sélection partenaires
  • Amélioration des flux de collecte, de curation et d’analyse des données, renforçant la traçabilité et l’intégrité des données de sélection
  • Renforcement des capacités par des ateliers de formation, permettant aux sélectionneur.euse.s d’utiliser pleinement les outils numériques pour une sélection moderne fondée sur les données

Modernisation des programmes de sélection

  • Mise en place d’infrastructures de recherche au sein des Centres régionaux d’excellence en sélection : laboratoires de biotechnologie et de pathologie (Alliance Malawi et Tanzanie), modernisation des installations de cuisson (Alliance Ouganda), serres et abris grillagés (Alliance Ouganda, Malawi et Tanzanie), installations d’irrigation (Alliance Ouganda et Tanzanie) et mécanisation des programmes de sélection (Alliance Ouganda, Tanzanie et Malawi)

Activités principales

Variétés préférées par les agriculteur.rice.s et les chaînes de valeur produites par les réseaux régionaux

Découverte et priorisation des caractères

  • Identifier et prioriser les portefeuilles de découverte de caractères avec des plans d’investissement spécifiques aux cultures et aux régions
  • Produire des données sur la population cible d’environnements afin d’orienter l’amélioration des populations et le développement de produits
  • Développer des méthodes et des infrastructures de phénotypage à haut débit pour cribler les caractères prioritaires
  • Créer des ressources génomiques, des outils et des processus adaptés aux besoins pour la sélection assistée par marqueurs
  • Introduire de nouvelles variations génétiques pour des caractères présentant une variabilité limitée

Partenariats stratégiques

  • Construire des partenariats mondiaux pour la découverte précoce et le développement du matériel génétique afin de renforcer les réseaux de sélection
  • Sélection moléculaire et introgression de caractères
  • Développer et déployer des marqueurs SNP KASP pour la sélection au premier plan et à l’arrière plan dans les cultures cibles
  • Mettre en place des capacités opérationnelles pour le rétrocroisement et l’introgression de caractères au sein des réseaux régionaux de sélection

Optimisation des pipelines de sélection

  • Optimiser les schémas de sélection afin d’augmenter les gains génétiques dans les pipelines prioritaires
  • Mettre à l’échelle le déploiement des pipelines de sélection optimisés par les partenaires des réseaux
  • Opérationnaliser le phénotypage à haut débit dans des environnements artificiels et des zones points chauds
  • Mettre en œuvre des activités de sélection assistée par marqueurs évolutives à travers les réseaux

Tests et progression

  • Produire des données de haute qualité pour le matériel en génération précoce afin de recycler les parents supérieurs
  • Collecter des données de performance fiables pour le matériel en phase avancée à travers des essais nationaux et régionaux
  • Organiser des réunions annuelles et saisonnières de progression afin d’identifier les pipelines de produits nationaux et régionaux
  • Standardiser les protocoles d’essais, les calendriers culturaux et les procédures d’analyse des données à travers des communautés de pratique par culture

Développement des infrastructures

  • Renforcer les infrastructures sur les sites clés des réseaux pour compléter les investissements d’EiB CtEH
  • Investir dans des installations permettant le recyclage rapide des générations ségrégantes
Essais de performance en milieu paysan renforcés et ciblage variétal

Test et ciblage à la ferme

  • Mettre à l’échelle les réseaux d’essais en milieu paysan afin de sélectionner des variétés préférées par les agriculteur.rice.s et les marchés
  • Collecter des données sur les profils des produits et les performances passées afin d’affiner les stratégies de ciblage

Transfert et appui aux systèmes semenciers

  • Établir des processus clairs pour le transfert du matériel semencier élite vers les équipes des systèmes semenciers
  • Élaborer des fiches techniques et des dossiers de diffusion afin d’appuyer l’homologation variétale et l’inscription dans les catalogues régionaux
Systèmes améliorés d'aide à la décision en matière d'élevage

Gestion des données et numérisation

  • Former des groupes de travail sur l'informatique de reproduction et établir des politiques de gestion des données à l'échelle du réseau
  • Opérationnaliser les systèmes numériques en ligne pour la gestion des données phénotypiques et génomiques afin de rationaliser les processus de sélection
  • Digitaliser la gestion des stocks de semences pour les partenaires du réseau et fournir une formation
  • Annoter et partager les données du projet en adhérant aux principes FAIR (trouvable, accessible, interopérable, réutilisable)

Analyse avancée des données et génomique

  • Mettre en œuvre des plans expérimentaux statistiquement fiables pour améliorer la qualité des essais et la prise de décision
  • Soutenir les partenaires du réseau dans l'application d'analyses de données avancées, d'indices de sélection et de flux de travail pour l'avancement des produits
  • Introduire des outils de sélection génomique dans les programmes d'élevage pour une utilisation de routine
  • Développer des flux de travail bioinformatiques pour les marqueurs QC, les panels de densité moyenne et le rétrocroisement assisté par marqueurs (MABC)

Suivi du gain génétique et renforcement des capacités

  • Évaluer régulièrement le taux de gain génétique dans les programmes de sélection
  • Renforcer les capacités des partenaires du réseau afin d'améliorer l'efficacité des programmes de sélection
Des réseaux régionaux d'amélioration des cultures renforcés et ouverts à tous
  • Co-développer et adopter une vision et une portée communes pour les réseaux régionaux d'amélioration des cultures
  • Définir des rôles clairs pour les partenaires du réseau afin d'identifier conjointement les priorités de sélection, de cocréer des technologies et de coordonner le déploiement du matériel génétique amélioré
  • Promouvoir la collaboration pour favoriser le gain génétique à la ferme dans les cultures et les régions cibles
Renforcement de l'obtention des résultats des projets
  • Renforcer la capacité de l'équipe de projet à générer, documenter et communiquer efficacement les résultats du projet aux parties prenantes

  • Développer des outils et des stratégies pour des rapports transparents, en assurant l'alignement sur les priorités agricoles régionales et nationales

 

Autres membres du projet:

  • Dr. Enid Mbabazi Katungi, ancien représentant national, Ouganda, Alliance de Bioversity International et CIAT
  • Dr. Immaculate Mugisa, sélectionneur de plantes, National Crops Resources Research Institute (NaCRRI), ([email protected])
  • Dr. Kidane Tumsa, sélectionneur de plantes, Institut éthiopien de recherche agricole (EIAR), ([email protected])
  • Mme Dagmawit Tsegaye, sélectionneuse de plantes et coordinatrice nationale des haricots, Institut éthiopien de recherche agricole (EIAR), ([email protected])
  • Reinfrid Maganga, sélectionneur de plantes, Institut de recherche agricole de Tanzanie (TARI), ([email protected])
  • Odama Roy, Associé de recherche du projet Afrique, Alliance de Bioversity International et CIAT
  • Male Allan, Associé de recherche du projet Afrique, Alliance de Bioversity International et CIAT

Blogs, articles et reportages pertinents

Project leaders

Project members

Jean Claude Rubyogo

Leader, Global Bean Program, and Director, Pan Africa Bean Research Alliance (PABRA)

Publications