L'Alliance au 9e Symposium international sur le phénotypage des plantes (IPPS9) en 2026

Les participants travailleront directement avec de véritables ensembles de données issues de drones et suivront l’intégralité du processus de phénotypage numérique, depuis l’organisation des images prises par drone dans un espace de travail dans le cloud et l’extraction des parcelles expérimentales jusqu’à l’analyse d’images assistée par l’IA, l’extraction des caractéristiques des cultures et la préparation des données exploitables par les programmes de sélection. Cette session pratique présentera Pheno-i, le codage et les flux de travail basés sur le cloud, en montrant comment l’imagerie à haut débit issue des drones peut être transformée en informations pratiques pour l’amélioration des cultures.

Autre animateur de l’Alliance : Alejandro Arteaga (sur place)

Une session dynamique présentant les recherches, les idées et les perspectives de jeunes chercheurs spécialisés dans le phénotypage et la phénomique des plantes. Découvrez les travaux de María José Garzón, une jeune chercheuse du programme « Fourrages tropicaux », qui présentera son poster intitulé « Dynamique temporelle des caractères physiologiques et thermiques en tant que prédicteurs de la tolérance à la sécheresse chez Megathyrsus spp. »
 

Cette session explore les travaux de l'équipe « Caractérisation et évaluation des bananiers » de l'Alliance et examine comment le phénotypage des bananiers peut passer d'environnements contrôlés à des approches adaptées au terrain et moins coûteuses. Elle aborde l’évaluation de la diversité génétique de Musa dans des conditions contrôlées au sein du BananaTainer, les études en serre semi-contrôlées, ainsi que le développement de modèles de transpiration et de croissance pour des génotypes de bananiers exposés à des conditions climatiques variables.

Elle examine comment l’équipe a validé les modèles de transpiration et de croissance dans des conditions de terrain fluctuantes à l’aide d’équipements de pointe, et comment ces résultats sont validés plus avant grâce à une approche plus rapide et moins coûteuse basée sur l’utilisation de smartphones. Grâce à l’intelligence artificielle, le pipeline sur smartphone extrait la densité stomatique, la taille et l’ouverture des pores à partir d’images de feuilles, établissant ainsi un lien entre la configuration stomatique, le comportement de transpiration et la consommation d’eau en plein champ.

Cette session met en lumière l’importance de ces résultats pour les programmes de sélection de bananiers dans les pays du Sud, en particulier le potentiel du phénotypage par smartphone assisté par IA pour accélérer la sélection en matière de tolérance à la sécheresse et de résilience climatique sur de multiples sites et dans divers environnements.

Participez à un débat animé sur la manière dont la collaboration, les données, les capacités et les technologies adaptées peuvent élargir l’accès au phénotypage à travers l’Afrique. Découvrez les enseignements tirés de Ona et Bruno, qui soulignent l’intérêt d’outils abordables et réparables, de données locales et de solutions conçues en fonction des conditions réelles de sélection, et découvrez comment ces approches peuvent être adaptées à différentes cultures et à divers environnements.

Découvrez comment Ona, une solution de vision par ordinateur sur smartphone, rend le phénotypage quantitatif sur le terrain plus accessible aux programmes de sélection. Découvrez comment les images prises sur le terrain sont transformées en données phénotypiques, validées dans les conditions de terrain africaines, et prises en charge par le chariot abordable Bruno, qui permet une collecte d’images rapide et cohérente. Cette session met en avant la manière dont l’IA peut aider les sélectionneurs en leur fournissant des données fiables pour une meilleure prise de décision, quelles que soient les cultures, les sites et les environnements.