Blog Des prévisions nationales à l'action locale : projet pilote d'avis météorologiques axés sur l'impact
Pour un agriculteur qui guette l'arrivée des premières pluies, la question n'est plus simplement de savoir si la pluie va tomber, mais si elle sera suffisante et durera assez longtemps pour que les semis en valent la peine. C'est pourquoi les informations météorologiques et climatiques jouent un rôle essentiel dans l'agriculture et la sécurité alimentaire au Kenya.
À mesure que les prévisions saisonnières et sous-saisonnières continuent de s'améliorer, notamment grâce à de nouvelles approches fondées sur l'intelligence artificielle, il devient de plus en plus possible de fournir aux agriculteurs des informations plus précises, plus récentes et plus pertinentes sur le plan agricole.
Pour relever ce défi, l’Autorité du service météorologique du Kenya (KMSA), en collaboration avec l’Alliance de Bioversity International et du CIAT ainsi que le partenariat AIM4Scale, a lancé une nouveau projet pilote visant à transformer les avancées en matière de prévisions climatiques en conseils agricoles concrets destinés aux agriculteurs. Ce projet pilote permettra de tester des outils de prévision récemment développés et validés concernant le début de la saison des pluies et les prévisions sous-saisonnières, et d’étudier comment les intégrer dans les systèmes de conseil avant la saison des pluies courtes de 2026 au Kenya.
Ce projet pilote s'articule autour d'une question simple mais essentielle : comment de meilleures informations climatiques peuvent-elles conduire à de meilleures décisions au niveau de l'exploitation agricole ?
Des messages pleins d'enthousiasme lors de la séance d'ouverture
Les discours d'ouverture de l'atelier, prononcés par des intervenants clés représentant les pouvoirs publics, la recherche, le secteur privé et les partenaires de développement, ont donné le ton de la réunion, en soulignant à la fois les progrès réalisés en matière de prévisions et le défi persistant que représente la fourniture d'informations climatiques utiles aux petits agriculteurs.
Alors que les capacités de prévision ne cessent de s’améliorer, de nombreux agriculteurs ont encore du mal à accéder aux informations climatiques ou à s’en servir. Les prévisions sont souvent communiquées trop tard, manquent de pertinence locale ou ne se traduisent pas par des conseils agricoles clairs. Combler ce fossé nécessite plus que des avancées scientifiques. Cela nécessite des partenariats, des canaux de communication fiables et des systèmes capables de transmettre les informations des centres de prévision jusqu’aux champs des agriculteurs.
Allocution de bienvenue de Charles Mugah, de la KMSA, représentant le directeur.
Lors de l'atelier de lancement, Charles Mugah, représentant le directeur de la KMSA et le représentant permanent du Kenya auprès de l'Organisation météorologique mondiale (OMM),, a mis en avant les efforts actuellement déployés pour renforcer les produits climatiques grâce à une combinaison d’approches de prévision fondées sur la physique et basées sur l’intelligence artificielle. Il a toutefois souligné que le véritable défi consistait à garantir que les informations parviennent aux agriculteurs sous une forme exploitable.
« Nous devons combler ensemble cette lacune en mettant en place une chaîne de valeur des services climatiques fondée sur les données et s'appuyant sur l'IA, qui renforce la confiance des agriculteurs dans les avis agro-météorologiques. »
Le Dr Agnes Kalibata, fondatrice et présidente du groupe consultatif Connect for Impact, s'exprimant au nom du partenariat AIM4Scale, a souligné la nécessité de s'orienter vers des informations climatiques plus précises et plus localisées. Elle a fait remarquer que les agriculteurs ont besoin de bien plus que de savoir s'il va pleuvoir ; ils ont besoin d'informations qui les aident à prendre des décisions.
Simon Mulwa, de la KALRO, a prononcé le discours d'ouverture au nom du directeur général.
Le directeur adjoint de l’Organisation kényane de recherche agricole et d’élevage (KALRO), Simon Mulwa, a recentré la discussion sur l’action des agriculteurs, affirmant que la valeur d’une prévision réside dans ce qu’elle permet à un agriculteur de faire. Comme il l’a formulé :
« Une prévision stockée sur un serveur n’est qu’une simple information. Une prévision qui permet de déterminer quand semer, quoi semer, où semer et comment gérer les risques climatiques émergents devient un outil d’aide à la décision. »
Il a souligné que le succès du projet pilote devait donc être mesuré non seulement à l’aune de la précision des prévisions, mais aussi en fonction de la capacité de ces informations à atteindre les agriculteurs, à être comprises par eux et à les aider à prendre de meilleures décisions.
L’une des sessions phares de l’atelier a porté sur les nouveaux produits de prévision saisonnière et sous-saisonnière développés par le KMSA dans le cadre du projet pilote. Ces nouvelles prévisions visent à combler une lacune importante entre les prévisions météorologiques à court terme et les perspectives saisonnières, en fournissant des informations utiles sur une période de deux à six semaines, durant laquelle les agriculteurs prennent des décisions cruciales, telles que le moment des semis.
Ce nouveau système combine les méthodes scientifiques de prévision établies avec des approches basées sur l’intelligence artificielle et des observations au sol améliorées afin de fournir des informations plus fiables et adaptées au contexte local. Le Climate Hazards Center, l’University Corporation for Atmospheric Research (UCAR), l’Institut de technologie de Karlsruhe et Rhiza Research soutiennent le développement de ces nouveaux produits, en collaboration avec KMSA. Ce projet pilote permettra de tester comment ces prévisions améliorées peuvent être traduites en informations pratiques pour les agriculteurs, en particulier pour la prochaine saison des pluies de courte durée et la saison des pluies de longue durée de l'année prochaine.
De l'analyse de la saison au contact avec l'agriculteur
Les présentations du Réseau des systèmes d’alerte précoce contre la famine (FEWS NET) et de Precision Development ont souligné l’importance de traduire des informations climatiques complexes en messages simples et concrets, que les agriculteurs peuvent comprendre et auxquels ils peuvent se fier. Les enseignements tirés de l’Éthiopie et de l’Inde ont montré que même les prévisions les plus précises n’ont qu’une valeur limitée si elles ne sont pas communiquées de manière à faciliter la prise de décision.
Une charte pour assurer la cohésion de l'équipe de pilotage
Une fois les aspects scientifiques et les enseignements destinés aux agriculteurs abordés, la discussion s’est orientée vers une question pratique : que faudra-t-il pour que ce projet pilote soit couronné de succès ?
Les participants ont examiné un projet de charte non contraignante, dans laquelle ils s’engagent ensemble à collaborer afin de fournir aux agriculteurs des prévisions de haute qualité et adaptées à chaque site. Loin de se substituer aux accords existants entre les institutions, cette charte vise à établir une base commune pour la collaboration, en aidant les partenaires à travailler à partir d’informations cohérentes et fiables.
La discussion a également évolué, passant de ce que les prévisions peuvent nous apprendre à la manière dont les partenaires y accéderont et les utiliseront via différentes plateformes et différents formats. Les participants ont découvert les produits sub-saisonniers du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT)offrant des perspectives sur six semaines, qui seront mis à disposition via des API et des formats lisibles par machine afin d’être intégrés aux systèmes existants des partenaires.
La KMSA servira de source de référence pour les informations météorologiques, tandis que des groupes de travail techniques aideront à définir comment les produits de prévision peuvent être intégrés dans les systèmes d’alerte existants. Les partenaires travailleront également ensemble pour valider les prévisions par rapport aux observations au sol et recueillir des données sur la manière dont les agriculteurs utilisent ces informations.
Les participants lors des discussions sur la charte pilote. Photo : Esther Nzuki/CIAT
Et ensuite ?
L'atelier s'est conclu par une série d'engagements concrets. Un groupe de travail technique élaborera un cadre pour le partage des données et la collaboration entre les parties prenantes, et les partenaires du consortium commenceront à mettre en œuvre le projet pilote, axé sur la saison des pluies courtes de cette année et celle des pluies longues de l'année prochaine, tandis que les instituts de recherche valideront au fur et à mesure les produits de prévision par rapport aux observations au sol.
Les organisations participantes examinent actuellement la version finale de la charte proposée et les conditions d’accès ; les manifestations d’intérêt pour rejoindre le projet pilote devraient suivre peu après, avant la première réunion du groupe de travail technique et le début prévu de la diffusion des données de prévision pour la saison des pluies de courte durée, début septembre.
Pourquoi est-ce important ?
La véritable réussite de cet atelier n'a pas seulement consisté à présenter les nouveaux produits climatiques, mais aussi à s'accorder sur les conditions nécessaires pour que ces prévisions améliorées puissent être diffusées à grande échelle auprès des agriculteurs. Les participants ont convenu que les mécanismes requis comprenaient une charte commune, des normes communes en matière de données, une source d'information faisant autorité et une coalition engagée à fournir des informations climatiques cohérentes et fiables.
« Les enseignements qui pourront être tirés de ce projet pilote seront très précieux. Collectivement, pour les institutions participant à la diffusion, il vaut la peine de réfléchir à la manière d’aller au-delà de la simple question de savoir si les agriculteurs ont reçu ou apprécié les informations, et de chercher à comprendre si celles-ci ont réellement influencé leurs décisions. Et comment nous pouvons tirer le meilleur parti de ces enseignements et les intégrer dans les activités ultérieures. » Joshua Deutschmann, de l’université de Chicago.
Car en fin de compte, l’écart entre une prévision et la décision d’un agriculteur se mesure en termes de confiance, de cohérence et de solidité des relations qui acheminent les informations depuis les stations météorologiques et les modèles de prévision jusqu’aux météorologues, puis aux conseillers agricoles, et enfin jusqu’aux champs des agriculteurs.
L'équipe
Aniruddha Ghosh
Senior Scientist
Desire Kagabo
Project Leader
Grace Koech
Senior Research Associate
