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Application de la technologie IoT pour la gestion des maladies du riz au Pérou

Application of IoT Technology for Rice Disease Management in Peru

Le riz est l’une des cultures les plus importantes du Pérou, mais sa production fait face à des défis croissants : l’émergence de maladies liée à l’évolution des conditions environnementales, des cycles de pluies irréguliers, des vagues de chaleur plus intenses et un climat qui ne suit plus les schémas connus des décennies précédentes. La question n’est plus de savoir si ces phénomènes affecteront la production, mais comment empêcher qu’ils ne détruisent les cultures.

Pour relever ce défi, l’ Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) et l’Alliance de Bioversity International et du CIAT, avec le soutien du STC-CGIAR, ont lancé un projet qui fait figure de précédent dans la numérisation agricole du pays :

Nom du projet: Application de la technologie de l'IdO à la gestion des maladies pour une production rizicole durable au Pérou dans des conditions climatiques changeantes

Début et fin de l'année: 2025 - 2028

Région: Amériques (Pérou)

Bailleurs de fonds: Secretaría Técnica de Coordinación de CGIAR (STC - CGIAR)

Partenaires: Universidad Nacional Agraria La Molina

Description du projet

Le projet intègre des capteurs, l’intelligence artificielle et le système IoT e-kakashi, une technologie japonaise développée par Greein Inc., dont le service est utilisé pour suivre en temps réel des variables clés telles que la température, l’humidité, le rayonnement solaire et la température du sol. Ces informations sont utilisées pour prédire l’apparition des maladies, améliorer la prévision du calendrier de récolte grâce à e-kakashi, émettre des alertes précoces et fournir des recommandations de gestion fondées sur les données, renforçant ainsi la résilience du système rizicole péruvien face à un climat de plus en plus imprévisible.

Lacunes et défis de la production rizicole

Malgré son importance pour la sécurité alimentaire du pays, le secteur rizicole péruvien fonctionne encore avec des informations de terrain limitées et des outils qui ne permettent pas aux producteur.rice.s d’anticiper l’émergence de problèmes tels que les risques de maladies ou le moment optimal de la récolte.

Les principaux défis comprennent :

  • Le manque de données en temps réel, qui entrave la prise de décisions rapides face aux maladies ou aux conditions défavorables
  • Les événements climatiques extrêmes, les vagues de chaleur et les pluies irrégulières favorisant des flambées soudaines
  • La faible disponibilité de technologies accessibles pour le suivi environnemental dans les zones rurales
  • L’insuffisance de formations pour l’utilisation d’outils numériques pouvant appuyer la gestion des cultures
  • Le manque de données locales pour modéliser et prédire le comportement de maladies telles que la pyriculariose ou la brûlure bactérienne.

Activités principales

 

Le projet progresse selon trois axes principaux : l'installation de la technologie, la production de données et le renforcement des capacités.

Installation du réseau IoT dans des zones stratégiques : Cinq fermes pilotes ont été sélectionnées dans des régions présentant une incidence historique élevée des maladies du riz, couvrant les zones côtières et les principales sous-régions de la jungle péruvienne haute, basse et centrale. Cette répartition permet au système de saisir la diversité climatique et phytosanitaire du pays et d'évaluer ses performances dans des contextes de production variés. Un réseau de 11 systèmes IoT e-kakashi a été déployé sur ces sites, installés à la fois sur des parcelles expérimentales et sur des parcelles de contrôle. Cette configuration permet de comparer directement la performance des cultures dans le cadre d'une gestion traditionnelle par rapport à une gestion informée par les données.

 

Suivi continu et analyse des données : L’enregistrement numérique a débuté en septembre et se poursuit de manière continue. Chaque dispositif collecte des variables environnementales clés et les transmet à une plateforme numérique où l’équipe de recherche effectue une revue hebdomadaire, ajuste les paramètres et met en place des alertes spécifiques à chaque site en fonction de leurs conditions climatiques et agronomiques.

Formation et articulation avec les acteurs locaux : Dans chaque zone pilote, des sessions pratiques sont organisées à destination des producteur.rice.s et des technicien.ne.s afin d’apprendre à interpréter les données, à utiliser les équipements et à mobiliser les informations pour la prise de décision.

En complément, des sessions de socialisation du projet ont été organisées avec des associations de producteur.rice.s, des autorités régionales, des institutions académiques et d’autres acteur.rice.s du secteur, afin de promouvoir l’adoption des outils numériques et de souligner leur importance pour une production rizicole plus durable.

Impact du projet

L’impact attendu du projet est significatif aux niveaux local et régional, en renforçant la durabilité et la compétitivité du système rizicole péruvien. L’intégration d’alertes précoces basées sur l’IoT permettra de réduire de manière significative les pertes causées par des maladies telles que la pyriculariose et la brûlure bactérienne, augmentant ainsi la productivité et la stabilité des cultures. Le suivi continu contribuera à optimiser l’utilisation des agrochimiques, en réduisant les coûts et la pression sur l’environnement. Parallèlement, les activités de formation favoriseront le renforcement des capacités des producteur.rice.s et des technicien.ne.s, facilitant l’adoption d’outils numériques et une prise de décision plus autonome et mieux informée. Ensemble, ces innovations renforceront la résilience face aux événements climatiques extrêmes et contribueront à la sécurité alimentaire du pays en garantissant un approvisionnement en riz plus constant, plus efficace et plus durable.

Attentes du projet :

  • L’adoption de nouvelles technologies, telles que l’intelligence artificielle, permettra à l’Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) de renforcer l’atteinte de ses objectifs liés à l’optimisation de l’utilisation des ressources et de rester à la pointe des nouvelles technologies.
  • Le projet renforcera la visibilité et le positionnement de l’UNALM auprès de la communauté rizicole en tant qu’entité académique et de recherche capable d’aider à résoudre les limites des systèmes de production rizicole.
  • Il contribuera à la durabilité de la production de riz au Pérou grâce au développement d’un système d’alerte précoce contre les maladies, en réduisant les impacts environnementaux négatifs et en améliorant la rentabilité de la riziculture familiale.

« Avec le projet STC–CGIAR Pérou, nous avons déjà commencé à utiliser sur le terrain un dispositif IoT doté d’intelligence artificielle, appelé e-kakashi, et les données en temps réel qu’il fournit nous offrent une toute nouvelle manière de comprendre ce qui se passe dans les cultures de riz.

Notre objectif est simple : utiliser ces informations pour identifier précocement les risques de maladies, accompagner les agriculteur.rice.s avec des conseils pratiques et renforcer la résilience de la production rizicole péruvienne face au changement climatique. » – Dr Elizabeth Heros (Universidad Nacional Agraria La Molina)

Membres du projet

 

Chef de projet: Dr. Manabu Ishitani

Investigateurs:

  • Keiry Pereira
  • Dr. Elizabeth Heros (Universidad Nacional Agraria La Molina)

Des informations supplémentaires sur les contributions d'e-kakashi à ce projet sont également disponibles sur le site web ci-dessous : https://www.e-kakashi.com/en/news/20251203