From the Field Optimisation des systèmes agricoles pour une intensification durable à Savulgu, dans le nord du Ghana

Introduction

Une récente visite sur le terrain dans les villages de Duko et Tindan, situés dans le district de Savulgu, dans le nord du Ghana, visait à recueillir des données de référence pour soutenir le développement d'un outil d'optimisation qui pourrait aider les petit.e.s agriculteur.rice.s à optimiser leurs systèmes agricoles mixtes pour une intensification durable. Les petit.e.s agriculteur.rice.s du nord du Ghana sont confronté.e.s à une variété de défis, notamment la variabilité climatique, la faible productivité des cultures et la dégradation de la fertilité des sols. Ces problèmes interconnectés nécessitent une approche holistique qui prend en compte l'ensemble du système agricole. Notre objectif était de collecter des données complètes qui guideraient le développement de fermes intelligentes face au climat, conduisant à une augmentation de la production alimentaire, à la protection de l'environnement et à l'amélioration des moyens de subsistance des communautés rurales.

Pour atteindre nos objectifs, nous avons adopté l'outil d'optimisation, une approche basée sur les systèmes qui reconnaît les systèmes agricoles comme des écosystèmes complexes. Cette approche implique de dépasser les composants individuels et de considérer les interactions entre les différents éléments du système agricole, aidant les agriculteur.rice.s à prendre des décisions éclairées sur l'utilisation des terres et la gestion des ressources. En analysant les informations de base et en simulant divers scénarios, un outil d'optimisation tel que FarmDesign peut suggérer des moyens d'augmenter les rendements des cultures, de protéger la matière organique du sol et d'améliorer les revenus et la nutrition alimentaire sans nuire à l'environnement.

Lors de notre visite sur le terrain, nous avons mené une enquête ménagère complète pour recueillir des données de référence. L'enquête collecte une gamme de données, y compris des informations sur l'utilisation des terres, la production de cultures et d'élevage, les pratiques de gestion des ressources et les facteurs socio-économiques. Les données recueillies serviront de base à notre modèle d'optimisation, nous aidant à mesurer les progrès et à adapter les interventions aux besoins spécifiques des différents groupes d'agriculteur.rice.s. Les agriculteur.rice.s ont été catégorisé.e.s en groupes de ressources faibles, moyennes et élevées grâce à une approche participative impliquant les membres de la communauté, afin d'assurer une représentation et d'adapter efficacement nos interventions.

Domaine d'intérêt :

Les informations recueillies lors de l'exercice de collecte de données de référence serviront à orienter le développement de l'outil de conception de fermes. Nous avons constaté que la plupart des agriculteur.rice.s se concentrent principalement sur l'augmentation des rendements et des revenus, tout en exprimant un intérêt pour l'amélioration de la santé des sols et de la nutrition. En combinant les capacités avancées de modélisation de l'outil avec les connaissances pratiques recueillies lors des visites sur le terrain, nous visons à développer des solutions pratiques qui permettent aux agriculteur.rice.s d'adopter des pratiques agricoles plus durables et productives. Ces solutions seront conçues pour augmenter les profits des agriculteur.rice.s, améliorer la santé des sols et renforcer la nutrition, créant ainsi des fermes intelligentes face au climat qui protègent l'environnement et améliorent la vie des communautés rurales.

Prochaines étapes :

Les prochaines étapes consisteront à utiliser les données de référence pour modéliser différents scénarios agricoles et identifier les meilleures solutions pour une intensification durable. Ces solutions seront ensuite partagées avec les agriculteur.rice.s pour obtenir leurs retours, garantissant ainsi que les recommandations finales sont adaptées aux besoins et préférences spécifiques de la communauté locale. Nous nous engageons à adopter une approche itérative et collaborative qui permet aux petit.e.s agriculteur.rice.s de prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de leurs terres et la gestion de leurs ressources.

Restez à l'écoute pour plus de mises à jour alors que nous continuons à affiner nos modèles et à partager nos découvertes avec la communauté agricole et au-delà !