Blog Aplicación de IA al cultivo del café en Vietnam
Harvesting coffee in the Central Highlands of Vietnam
© 2020 Alliance of Bioversity International and CIAT/Trong Chinh
Puesto que la mayor parte del mundo depende del café, productores, tostadores e inversionistas se están comprometiendo cada vez más a mantener al mínimo la deforestación derivada del cultivo del café en Vietnam.
A través de la inteligencia artificial (IA) y sensores remotos, la Alianza y sus socios están brindando información y oportunidades para cerrar las brechas en el monitoreo de la pérdida de bosque causada por la producción de café.
La floreciente industria cafetalera en Vietnam, el segundo mayor productor de café en el mundo, influye en los cambios del uso del suelo en el país, sobre todo en el altiplano central, para atender la constante demanda mundial. Estos cambios, junto con los impactos inminentes del cambio climático, han ocasionado deforestación y pérdida de la biodiversidad en esta región, poniendo en peligro los medios de sustento de más de 600.000 pequeños agricultores.
Hoy en día, el Gobierno, el sector privado y organizaciones de investigación están utilizando tecnología e inteligencia artificial (IA) en muchos escenarios y diferentes industrias, con el fin de desarrollar soluciones innovadoras y sostenibles para algunos de los desafíos que enfrentan los agricultores y productores en la actualidad.
Llegada del proyecto Coffee Vision
En Vietnam, la Alianza de Bioversity International y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) está trabajando con SMS Vietnam, el Departamento de Geociencias y Gestión de Recursos Naturales de la Universidad de Copenhague y Rainforest Alliance en un proyecto financiado por el Fondo Nórdico para el Clima (NCF), Coffee Vision, con el objetivo de abordar la deforestación causada por la expansión de las plantaciones de café. Utilizando mapeo satelital, este proyecto ofrece un sistema que combina mapas de aptitud frente al impacto climático que detectan áreas futuras con riesgo de deforestación y posee la singular habilidad de detectar sistemas agroforestales de pequeños productores de café. Asimismo, Coffee Vision reúne a grupos de interesados y actores relevantes mediante una identificación más eficiente de proveedores que aplican buenas prácticas agroforestales.
Llegada del proyecto Coffee Vision
En Vietnam, la Alianza de Bioversity International y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) está trabajando con SMS Vietnam, el Departamento de Geociencias y Gestión de Recursos Naturales de la Universidad de Copenhague y Rainforest Alliance en un proyecto financiado por el Fondo Nórdico para el Clima (NCF), Coffee Vision, con el objetivo de abordar la deforestación causada por la expansión de las plantaciones de café. Utilizando mapeo satelital, este proyecto ofrece un sistema que combina mapas de aptitud frente al impacto climático que detectan áreas futuras con riesgo de deforestación y posee la singular habilidad de detectar sistemas agroforestales de pequeños productores de café. Asimismo, Coffee Vision reúne a grupos de interesados y actores relevantes mediante una identificación más eficiente de proveedores que aplican buenas prácticas agroforestales.
Gracias al proyecto Coffee Vision, la Escuela de Negocios e Ingeniería de Vaud (HEIG-VD), la Universidad de Ciencias Aplicadas de Suiza Occidental (HES-SO) y la Alianza de Bioversity International y el CIAT están organizando una Conferencia de Inteligencia Artificial para Agricultura Sostenible. Se llevará a cabo el 12 de noviembre de 2021, con el fin de presentar tecnologías de vanguardia y proyectos de investigación en el campo de la IA para la agricultura sostenible, así como para servir de plataforma para formar redes de contactos.
Figura: este mapa de cobertura del suelo muestra la extensión de los cafetales, bosques naturales y otra cobertura vegetal y agrícola de la superficie física del altiplano central de Vietnam. Se encuentra en la resolución más alta y presenta la mayor precisión de los mapas de cobertura del suelo disponibles para el público que encontró el equipo del proyecto en su revisión. Se recopilaron cientos de imágenes de alta resolución de los satélites ESA Sentinel 1 y 2 y más de 34.000 ubicaciones GPS para calibrar un modelo de aprendizaje profundo para generar este mapa. Al superponer este mapa de cobertura del suelo con patrones históricos de deforestación, Coffee Vision identificará con precisión café cultivado en tierras deforestadas. La herramienta también estará disponible para identificar la proximidad de áreas protegidas y la presencia de árboles de sombra, que constituyen aspectos críticos de un suministro sostenible de café.
¿Qué quiere decir eso?
Queda un largo camino por recorrer para lograr reducir y eventualmente frenar la deforestación derivada de la producción de café en Vietnam. Con una mezcla de desafíos administrativos, tecnológicos y de creación de consenso, el equipo del proyecto de la Alianza se esfuerza por cerrar esas brechas con ayuda de sensores remotos.
En evaluaciones recientes, el equipo del proyecto ha identificado las brechas clave en el monitoreo de la pérdida de bosque derivada de la producción de café:
- Las alertas existentes de deforestación no son relevantes para los usuarios y no pueden atribuirse a los productos en sus fincas.
- Las métricas de predicción antes de la pérdida de los árboles son escasas y no se especifican las dimensiones generales de las áreas captadas.
- Los datos sobre reservas de carbono no son fácilmente accesibles y las métricas actuales no necesariamente satisfacen las necesidades del usuario.
- Acceso a datos aplicables y comprensibles que respalden acciones positivas de varias partes interesadas y actores.
Con esto en mente, el proyecto Coffee Vision procura utilizar datos satelitales y estudios de caso para que los próximos usuarios se involucren más en la producción sostenible de café en el país. Mediante la cooperación con el sector privado, organismos de certificación y productores en evaluaciones de necesidades, el equipo del proyecto espera que la aplicación de IA y sensores remotos pueda también apuntar a mejorar la calidad de la información sobre deforestación y los riesgos relacionados y pueda influir en que la cadena de suministro del café dé preferencia al café libre de deforestación y así poder cumplir con los compromisos de lucha contra la deforestación.
El balance de esta delicada mezcla asegura un enfoque multidireccional para el combate a la deforestación por medio de la aplicación de imágenes satelitales de precisión e inteligencia artificial. El proyecto tiene la capacidad de beneficiar a los comerciantes, tostadores e inversionistas del sector cafetalero, así como al planeta, ofreciendo intervenir previamente en áreas en riesgo de futura deforestación con el fin de mantener la sostenibilidad en la producción de café.
Más información:
Para obtener más información sobre la Conferencia de Inteligencia Artificial para la Agricultura Sostenible, VISITE EL SITIO WEB AQUÍ